[发明专利]扰民车辆现场识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及交通管理领域，尤其涉及一种扰民车辆现场识别系统。

背景技术

车辆的种类虽然多，构造却大同小异。这应该说是标准化的功劳，也是大型生产流水线的需要。随着社会的发展、科技的进步和需求的变化，铁路车辆的外形开始有了改变，尤其是客车车厢不再是清一色的老面孔。但是它们的基本构造并没有重大的改变，只是具体的零部件有了更科学先进的结构设计。

车辆的越来越多也给人们的生活和工作带来了不便，例如，存在一些夜晚飙车族，喜欢深夜时段在居民楼附近道路进行飙车，飙车带来的极大噪音严重影响居民的睡眠，尤其对于一些神经衰弱的人群，而现有技术中并不存在对飙车车辆的跟踪、识别和报警方案。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种扰民车辆现场识别系统，引入了大分贝检测仪，作为启动扰民车辆检测的触发设备，引入包括场景捕获设备、深度检测处理设备、第一变化幅度检测设备、第二变化幅度检测设备、场景捕获单元、状态控制单元、信号输出单元的定制的图像处理设备准确检测出扰民车辆，并采取积极的报警策略，从而震慑居民区附近道路的扰民车辆。

根据本发明的一方面，提供了一种扰民车辆现场识别系统，所述系统包括：大分贝检测仪，设置在住宅区域内，用于实时检测周围噪声情况，并在检测到的噪声幅值大于等于预设分贝值时，发出噪声干扰信号，否则，发出噪声正常信号，其中，所述预设分贝值是一个基于当前时间而变化的变量。

更具体地，在所述扰民车辆现场识别系统中，还包括：场景捕获设备，设置在住宅区域内、大分贝检测仪的附近，与所述大分贝检测仪连接，默认状态下处于省电状态，在接收到所述噪声干扰信号时，从省电状态进入工作状态；其中，所述场景捕获设备在进入工作状态时，对住宅区域内的主干道进行实时场景数据采集以获得并输出实时场景图像。

更具体地，在所述扰民车辆现场识别系统中，还包括：深度检测处理设备，与场景捕获设备连接，用于接收实时场景图像，确定所述实时场景图像对应的深度图像，基于所述深度图像确定所述实时场景图像的深度信息，基于所述实时场景图像的深度信息确定所述实时场景图像中的目标边缘；其中，所述深度检测处理设备还基于所述实时场景图像中的目标边缘对所述实时场景图像进行相应的边缘增强处理以输出对应的深度处理图像。

更具体地，在所述扰民车辆现场识别系统中，还包括：第一变化幅度检测设备，与深度检测处理设备连接，用于接收深度处理图像，对于深度处理图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后获得的差值做平方以获得第一平方值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后获得的差值做平方以获得第二平方值，将第一平方值与第二平方值相加后获得的和进行开方以获得第一变化幅度。

更具体地，在所述扰民车辆现场识别系统中：在所述第一变化幅度检测设备中，深度处理图像的最后一行的每一个像素的第一变化幅度直接取用上一行的同列像素的第一变化幅度，深度处理图像的最后一列的每一个像素的第一变化幅度直接取用上一列的同行像素的第一变化幅度。

更具体地，在所述扰民车辆现场识别系统中，还包括：

第二变化幅度检测设备，与深度检测处理设备连接，用于接收深度处理图像，对于深度处理图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后取绝对值以获得第一绝对值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后取绝对值以获得第二绝对值，将第一绝对值与第二绝对值相加后获得的和作为第二变化幅度，其中，深度处理图像的最后一行的每一个像素的第二变化幅度直接取用上一行的同列像素的第二变化幅度，深度处理图像的最后一列的每一个像素的第二变化幅度直接取用上一列的同行像素的第二变化幅度；变化幅度选择设备，分别与所述第一变化幅度检测设备和所述第二变化幅度检测设备连接，用于对于深度处理图像中的每一个像素的像素值，将其第一变化幅度与其第二变化幅度相比较，取其第一变化幅度与其第二变化幅度之间的最大值最为最终变化幅度；