[发明专利]识别直播平台异常充值用户的方法、装置及终端有效
申请号: | 201710751591.X | 申请日: | 2017-08-28 |
公开(公告)号: | CN107481009B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 马逢伯 | 申请(专利权)人: | 广州虎牙信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜;王增鑫 |
地址: | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 直播 平台 异常 用户 方法 装置 终端 | ||
1.一种识别直播平台异常充值用户的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取直播平台的主播直播特征;其中,所述主播直播特征从数据库中提取;
根据所述主播直播特征,筛选出异常主播;
判断所述异常主播连续被筛选为异常主播的次数是否大于预置次数;若是,确认为异常主播;对所述异常主播进行限制;
获取所述异常主播名下的付费用户的用户行为特征;
判断所述用户行为特征是否符合异常充值用户判定条件,若是,识别出所述付费用户为异常充值用户,否则,识别出所述付费用户为正常用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述用户行为特征是否符合异常充值用户判定条件,包括:
判断所述付费用户是否为对所述异常主播的充值次数为1的平台首次充值用户,且充值时对所述异常主播的观看直播时长小于第一预置时长。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一预置时长为5分钟。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取直播平台的主播直播特征;根据所述主播直播特征,筛选出异常主播;包括:
获取直播平台的当前主播的平台首次充值用户人数,以及获取直播平台的当前主播的付费用户人数、预设时间段内的直播人气值、用户发言热度值三者任意之一;
若该主播的平台首次充值用户人数/付费用户人数大于第一预置值,筛选出该主播为异常主播;
或,若该主播的平台首次充值用户人数/预设时间段内的直播人气值大于第二预置值,筛选出该主播为异常主播;
或,若该主播的平台首次充值用户人数/用户发言热度值大于第三预置值,筛选出该主播为异常主播。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一预置值为50%,所述第二预置值为30%,所述第三预置值为40%。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述筛选出异常主播之后,还包括:
把所述异常主播加入异常主播名录;
输出所述异常主播名录;
所述识别出所述付费用户为异常充值用户之后,还包括:
把所述异常充值用户加入异常用户名录;
输出所述异常用户名录。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别出所述付费用户为异常充值用户之后,还包括:
检测所述异常充值用户的用户行为特征;
若平台充值次数大于1、或观看直播总时长大于等于第二预置时长,修正所述异常充值用户为正常用户。
8.一种识别直播平台异常充值用户的装置,其特征在于,包括:
主播直播特征获取模块,用于获取直播平台的主播直播特征;其中,所述主播直播特征从数据库中提取;
异常主播筛选模块,用于根据所述主播直播特征,筛选出异常主播;判断所述异常主播连续被筛选为异常主播的次数是否大于预置次数;若是,确认为异常主播;对所述异常主播进行限制;
付费用户行为特征获取模块,用于获取所述异常主播名下的付费用户的用户行为特征;
异常用户筛选模块,用于判断所述用户行为特征是否符合异常充值用户判定条件,若是,识别出所述付费用户为异常充值用户,否则,识别出所述付费用户为正常用户。
9.一种终端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于,执行根据权利要求1~7所述的识别直播平台异常充值用户的方法。
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