[发明专利]识别直播平台异常充值用户的方法、装置及终端

说明书

本发明公开了一种识别直播平台异常充值用户的方法、设备及终端。该方法包括：获取直播平台的主播直播特征；根据所述主播直播特征，筛选出异常主播；获取所述异常主播名下的付费用户的用户行为特征；判断所述用户行为特征是否符合异常充值用户判定条件，若是，识别出所述付费用户为异常充值用户，否则，识别出所述付费用户为正常用户。本发明通过综合主播的直播特征和用户的行为特征，从而识别出异常充值用户，避免了对直播平台所有用户以及庞大的用户行为特征数据量进行逐一分析，从而实现了更快更方便地识别出异常充值用户。

技术领域

本发明涉及网络社交安全领域，具体而言，本发明涉及一种识别直播平台异常充值用户的方法、装置和终端。

背景技术

伴随着互联网技术的蓬勃发展，人们的网络社交方式亦丰富多彩起来，而网络直播作为一种新兴的网络社交方式，受到了越来越多人的追捧。为了吸引更多人成为新的付费用户，很多直播平台设置了价格高昂的首次充值奖励。为了获取首充奖励存在的巨大利益，很多黑产人员使用脚本、批量注册小号以及贩卖首充奖励内容等方式套取利益。因此，如何识别此类虚假注册用户及其批量套取平台利益的行为成为了网络社交安全的重要内容。现有的异常用户检测方案，主要从用户行为出发，但是网络社交平台的用户众多，其用户行为数据更是数量庞大，对所有用户的行为特征进行逐一分析不仅过程繁琐复杂，易出纰漏，且耗时较长。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种可实现对直播平台的付费用户进行快速检测的识别直播平台异常充值用户的方法、装置及终端。

一种识别直播平台异常充值用户的方法，包括以下步骤：

获取直播平台的主播直播特征；

根据所述主播直播特征，筛选出异常主播；

获取所述异常主播名下的付费用户的用户行为特征；

判断所述用户行为特征是否符合异常充值用户判定条件，若是，识别出所述付费用户为异常充值用户，否则，识别出所述付费用户为正常用户。

其中，所述判断所述用户行为特征是否符合异常充值用户判定条件，包括：

判断所述付费用户是否为对所述异常主播的充值次数为1的平台首次充值用户，且充值时对所述异常主播的观看直播时长小于第一预置时长。

其中，所述第一预置时长为5分钟。

其中，所述获取直播平台的主播直播特征；根据所述主播直播特征，筛选出异常主播；包括：

获取直播平台的当前主播的平台首次充值用户人数，以及获取直播平台的当前主播的付费用户人数、预设时间段内的直播人气值、用户发言热度值三者任意之一；

若该主播的平台首次充值用户人数/付费用户人数大于第一预置值，筛选出该主播为异常主播；其中，所述第一预置值为50％。

或，若该主播的平台首次充值用户人数/预设时间段内的直播人气值大于第二预置值，筛选出该主播为异常主播；其中，所述第二预置值为30％。

或，若该主播的平台首次充值用户人数/用户发言热度值大于第三预置值，筛选出该主播为异常主播；其中，所述第三预置值为40％。

其中，所述筛选出异常主播之后，还包括：

把所述异常主播加入异常主播名录；

输出所述异常主播名录。

所述识别出所述付费用户为异常充值用户之后，还包括：

把所述异常充值用户加入异常用户名录；

输出所述异常用户名录。

其中，所述筛选出异常主播之后，还包括：