[发明专利]一种超薄型手指静脉识别装置及识别方法在审
申请号: | 201710752961.1 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN107392185A | 公开(公告)日: | 2017-11-24 |
发明(设计)人: | 陈建昌;房雪雁 | 申请(专利权)人: | 广州微盾科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州凯东知识产权代理有限公司44259 | 代理人: | 姚迎新 |
地址: | 510000 广东省广州市番禺区东环街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 超薄型 手指 静脉 识别 装置 方法 | ||
1.一种超薄型手指静脉识别装置,其特征在于:包括光源、手指定位装置、核心控制处理装置和摄像模组,光源包括近红外光源和可见光源,光源设置于手指定位装置的上侧且光源方向朝向指背,摄像模组设置于手指定位装置的下侧且摄像方向朝向指腹,其中,光源与手指之间及摄像模组与手指之间的光路均位于指静脉识别装置外,且可见光源可以指导用户正确放置手指在红外光源光路上,从而获得清晰的手指静脉成像效果。
2.根据权利要求1所述的一种超薄型手指静脉识别装置,其特征在于:所述手指定位装置包括手指导引槽和手指位置检测传感器。
3.根据权利要求1所述的一种超薄型手指静脉识别装置,其特征在于:所述摄像模组与手指之间或摄像模组内设置有滤光片。
4.一种超薄型手指静脉识别方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、手指位置检测传感器检测手指位置;
S2、开启近红外光源和可见光源;
S3、摄像模组采集手指静脉图像;
S4、核心控制处理装置通过计算手指在成像平面的偏移;判断步骤S4的偏移量是否小于阀值,是则核心控制处理装置利用该手指静脉特征数据,进行手指静脉识别;否则反馈至上位机,上位机引导用于摆放手指,进入到S3步骤。
5.根据权利要求4所述的一种超薄型手指静脉识别方法,其特征在于:所述步骤S3中摄像模组根据用户习惯设定延时时间或摄像模组不断地采集图像、核心控制处理装置通过判断图像的灰度,直到图像灰度合适才确认采集的图像为手指静脉图像,进行下一步。
6.根据权利要求5所述的一种超薄膜型手指静脉识别方法,其特征在于:所述步骤S3中所述核心控制处理装置可将手指边界拟合成手指边界直线L1、L3和手指中心线L2,通过以下方式判断手指放置正确:能拟合手指边界直线L1、L3,且不与图像边界的左右边界相交;能拟合手指中心线L2,且手指中心线L2与图像中心线L偏移距离和夹角在合适阀值范围内;否则反馈至上位机,上位机引导用户左右调整手指的位置,进入到S3步骤。
7.根据权利要求5所述的一种超薄膜型手指静脉识别方法,其特征在于:所述步骤S4中判断平面的偏移量是否小于阀值,是则进入下一步骤S5、核心控制处理装置通过计算静脉图像中有效手指静脉区长度得到手指实际放置位置与设计位置的夹角值,判断夹角是否在阀值范围内,是则核心控制处理装置利用该手指静脉图像生成手指静脉特征数据,进行手指静脉识别;否则反馈至上位机,上位机引导用户上抬或下放指腹,进入到S3步骤。
8.根据权利要求7所述的一种超薄型手指静脉识别方法,其特征在于:所述步骤S5具体为,设定夹角α为设计值,是手指与参考平面的夹角,对应的有效手指静脉区长度为L4,手指放置时,摄像模组获取手指的有效静脉区长度为L5,通过静脉图像中的有效区长度L5,计算得到手指与参考平面角度β,比较β与α的值差,判断差值是否小于阀值,是则核心控制处理装置利用该手指静脉图像生成手指静脉特征数据,进行手指静脉识别,否则反馈至上位机引导客户正确放置手指,进入到S3步骤。
9.根据权利要求7所述的一种超薄型手指静脉识别方法,其特征在于:所述步骤S5中判断夹角是否在阀值范围内,是则进入下一步骤S6、核心控制处理装置通过计算手指边界夹角,判断手指边界夹角是否在阀值范围内,是则核心控制处理装置利用该手指静脉图像生成手指静脉特征数据,进行手指静脉识别,否则反馈至上位机引导用户上抬或者下放指腹,进入到S3步骤。
10.根据权利要求9所述的一种超薄型手指静脉识别方法,其特征在于:所述步骤S6具体为,将手指边界拟合成手指边界直线L1、L3,手指边界直线L1与手指边界直线L3之间的夹角定义为手指边界夹角,当手指边界夹角在阀值内时,手指放置正确,当手指边界L1、L3相交于手指指根端且夹角大于阀值θ1时,手指指根过分上抬,放置错误;当手指边界L1、L3相交于手指指尖端且夹角大于阀值θ2时,手指指根过分下压,放置错误。
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