[发明专利]一种超薄型手指静脉识别装置及识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种识别装置，尤其涉及一种超薄型手指静脉识别装置。

背景技术

手指静脉识别技术的原理是红外光源照射手指，手指静脉血中的血红蛋白吸收近红外，据此摄像模组可以采集到手指内部的静脉图像，通过加工处理手指静脉图像获得用户手指静脉特征数据，最后通过手指静脉特征数据间的匹配运算识别用户的技术。

手指静脉识别技术是基于光学原理获得原始数据，天然拥有一定的尺寸，特别是当要求采集的手指区域比较长时，设备体积会比较大。现有的手指静脉识别装置体积比较大，且不能调整手指位置不利于用在对体积有一定要求的应用场合，例如门锁、保险柜、手机及其他移动终端等等。

发明内容

本发明为了解决现有技术存在的缺陷，提供一种结构简单、操作方便、快捷、体积小、可调整手指摆放位置的超薄型手指静脉识别装置。

本发明通过以下技术方案实现：

一种超薄型手指静脉识别装置，包括光源、手指定位装置、核心控制处理装置和摄像模组，光源包括近红外光源和可见光源，光源设置于手指定位装置的上侧且光源方向朝向指背，摄像模组设置于手指定位装置的下侧且摄像方向朝向指腹，其中，光源与手指之间及摄像模组与手指之间的光路均位于指静脉识别装置外，且可见光源可以指导用户正确放置手指在红外光源光路上，从而获得清晰的手指静脉成像效果。

所述手指定位装置包括手指导引槽和手指位置检测传感器。

所述摄像模组与手指之间或摄像模组内设置有滤光片。

一种超薄型手指静脉识别方法，包括如下步骤：

S1、手指位置检测传感器检测手指位置；

S2、开启近红外光源和可见光源；

S3、摄像模组采集手指静脉图像；

S4、核心控制处理装置通过计算手指在成像平面的偏移；判断步骤S4的偏移量是否小于阀值，是则核心控制处理装置利用该手指静脉特征数据，进行手指静脉识别；否则反馈至上位机，上位机引导用于摆放手指，进入到S3步骤。

所述步骤S3中摄像模组根据用户习惯设定延时时间或摄像模组不断地采集图像、核心控制处理装置通过判断图像的灰度，直到图像灰度合适才确认采集的图像为手指静脉图像，进行下一步。

所述步骤S3中所述核心控制处理装置可将手指边界拟合成手指边界直线L₁、L₃和手指中心线L₁，通过以下方式判断手指放置正确：能拟合手指边界直线L₁、L₃，且不与图像边界的左右边界相交；能拟合手指中心线L₂，且手指中心线L₂与图像中心线L偏移距离和夹角在合适阀值范围内；否则反馈至上位机，上位机引导用户左右调整手指的位置，进入到S3步骤。

所述步骤S4中判断平面的偏移量是否小于阀值，是则进入下一步骤S5、核心控制处理装置通过计算静脉图像中有效手指静脉区长度得到手指实际放置位置与设计位置的夹角值，判断夹角是否在阀值范围内，是则核心控制处理装置利用该手指静脉图像生成手指静脉特征数据，进行手指静脉识别；否则反馈至上位机，上位机引导用户上抬或下放指腹，进入到S3步骤。

所述步骤S5具体为，设定夹角α为设计值，是手指与参考平面的夹角，对应的有效手指静脉区长度为L₄,手指放置时，摄像模组获取手指的有效静脉区长度为L₅，通过静脉图像中的有效区长度L₅,计算得到手指与参考平面角度β，比较β与α的值差，判断差值是否小于阀值，是则核心控制处理装置利用该手指静脉图像生成手指静脉特征数据，进行手指静脉识别，否则反馈至上位机引导客户正确放置手指，进入到S3步骤

所述步骤S5中判断夹角是否在阀值范围内，是则进入下一步骤S6、核心控制处理装置通过计算手指边界夹角，判断手指边界夹角是否在阀值范围内，是则核心控制处理装置利用该手指静脉图像生成手指静脉特征数据，进行手指静脉识别，否则反馈至上位机引导用户上抬或者下放指腹，进入到S3步骤。