[发明专利]电子装置、语音导航需求预测方法和存储介质

说明书

本发明公开一种电子装置、语音导航需求预测方法和存储介质，该方法包括：识别进线号码，分析进线号码是否为重复进线；在重复进线时计算出进线号码的本次进线距上次进线的间隔时长，并确定所属时长区间；根据时长区间与意图预测模型的映射关系，确定对应的意图预测模型；获取进线号码的上K次的进线意图以及进线号码名下的各项业务，输入确定的意图预测模型中，得出进线号码的上K次的进线意图分别转移至进线号码名下的各项业务的概率；按第一预设规则计算得出进线号码本次进线选择其名下各项业务的概率；再按第二预设规则选择进线号码名下的业务，将选出的业务加入导航提示语中进行播报。本发明技术方案实现了引导进线用户快速进入所需的服务。

技术领域

本发明涉及智能语音通讯服务领域，特别涉及一种电子装置、语音导航需求预测方法和存储介质。

背景技术

目前，智能语音系统已经在越来越多的企业服务热线中使用。当企业服务热线接收到用户进线后，智能语音系统会自动播报引导语，该引导语包含欢迎语、以提示用户通过说话办理业务、交互说法举例等内容。目前的智能语音系统存在如下缺陷：由于引导语是固定不变的，而不同进线用户的用户需求不同，引导语中没有包含用户所需要办理的业务，因此引导语无法引导用户快速进入所需的业务服务，达不到对用户的引导效果。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种语音导航需求预测方法，旨在实现引导进线用户快速进入所需的业务服务，提升对用户的引导效果。

为实现上述目的，本发明提出的电子装置，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的语音导航需求预测系统，所述语音导航需求预测系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

S1、在接收到客户进线后，识别进线号码，并分析所述进线号码是否为重复进线；

S2、若所述进线号码为重复进线，则计算出所述进线号码的本次进线距上次进线的间隔时长，确定该间隔时长所述的预设的时长区间；

S3、根据预先确定的时长区间与意图预测模型的映射关系，确定所述确定的时长区间所对应的意图预测模型；

S4、获取所述进线号码的上K次的进线意图以及所述进线号码名下的各项业务，将获取到的所述进线号码的上K次的进线意图和其名下的各项业务输入所述确定的意图预测模型中，得出所述进线号码的上K次的进线意图分别转移至所述进线号码名下的各项业务的概率；

S5、根据得到的所述概率和第一预设规则计算得出所述进线号码本次进线选择其名下各项业务的概率；

S6、根据得出的所述进线号码本次进线选择其名下各项业务的概率和第二预设规则选择所述进线号码名下的业务，并将选出的业务加入导航提示语中进行播报。

优选地，所述步骤S5包括：

针对所述进线号码名下的每一项业务，将所述进线号码的上K次进线意图分别转移至该项业务的概率求和取均值，得到的均值作为所述进线号码本次进线选择该项业务的概率。

优选地，所述步骤S6包括：

将所述进线号码本次进线选择其名下各项业务的概率按降序排名；

选择前两名对应的业务，动态拼接至导航提示语中进行播报。

优选地，于步骤S1之后，所述处理器还用于执行所述语音导航需求预测系统，以实现以下步骤：若所述进线号码不是重复进线，则系统播报标准导航提示语。

优选地，于步骤S2和S3之间，所述处理器还用于执行所述语音导航需求预测系统，以实现以下步骤：

分析所述间隔时长是否小于第一阈值；

若所述间隔时长小于第一阈值，则执行步骤S3；