[发明专利]基于电动汽车出行模式的电池充电控制方法和系统有效
申请号: | 201710754896.6 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN107627872B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 罗国鹏;王敏;何涛 | 申请(专利权)人: | 广州小鹏汽车科技有限公司 |
主分类号: | B60L53/31 | 分类号: | B60L53/31;H01M10/44 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 出行 充电区间 电池 出行信息 概率分布 能耗 行驶 充电控制 电池充电 电池存放 智能充电 衰减 预设 匹配 估算 概率 应用 | ||
本发明公开了一种基于电动汽车出行模式的电池充电控制方法及系统,该方法包括步骤:将电动汽车的出行信息与预设的多个典型出行模式进行匹配,获得概率最高的典型出行模式作为对应的目标出行模式;所述电动汽车的出行信息包括出行时间和/或当前地点;结合目标出行模式,估算获得电动汽车的总行驶能耗概率分布;根据该总行驶能耗概率分布,计算电池的充电区间下限和充电区间上限;根据不同目标出行模式,对电池实现不同充电区间的智能充电控制。本发明可以使得电池尽量工作在中等SOC区间,实现浅充浅放,降低电池存放SOC衰减,提高电池的寿命,可广泛应用于电动汽车的充电控制中。
技术领域
本发明涉及电动汽车的充电控制领域,特别是涉及基于电动汽车出行模式的电池充电控制方法和系统。
背景技术
电动汽车采用电力驱动,电池是电动汽车的唯一能量源。电池的工作状况对电动汽车性能有着重要影响。电动汽车在设计时,为了降低里程焦虑,纯电动汽车的最长续驶里程远大于日常出行需求。如果每次使用时都是满充满放,电池寿命会受到很大影响。一定的整车使用工况下,电池荷电状态对电池寿命衰减和整车电耗均有影响。总的来说,电池寿命主要受电流、电压和温度影响。电流越大,寿命下降越多。在同样放电功率下,SOC较低时,开路电压低、放电内阻大,导致放电电流更大,所以应尽量避免电池深度放电。而电池SOC越高,开路电压越高,导致自放电越大,寿命下降越多。另外,SOC很高时,能量回收功率受限,整车电耗也会上升;SOC很低时,电池内部损失增大,整车电耗也会上升。
总的来说,充电电量过高,会使得电池寿命衰减增大;充电电量过低,续驶里程有限,且深度放电也会使电池衰减增大。但是,目前电动汽车缺乏有效的充电控制方法,难以避免因电池进入深度放电或接近充满状态所带来的电池寿命衰减的情况。
发明内容
为了解决上述的技术问题,本发明的目的是提供基于电动汽车出行模式的电池充电控制方法,本发明的另一目的是提供基于电动汽车出行模式的电池充电控制系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
基于电动汽车出行模式的电池充电控制方法,包括步骤:
将电动汽车的出行信息与预设的多个典型出行模式进行匹配,获得概率最高的典型出行模式作为对应的目标出行模式;所述电动汽车的出行信息包括出行时间和/或当前地点;
结合目标出行模式,估算获得电动汽车的总行驶能耗概率分布;
根据该总行驶能耗概率分布,计算电池的充电区间下限和充电区间上限;
根据不同目标出行模式,对电池实现不同充电区间的智能充电控制。
进一步,所述预设的多个典型出行模式是通过以下步骤获得的:
统计电动汽车在一段时间内的行驶数据;
对行驶数据进行分析后,提取获得电动汽车的多个典型出行模式,进而获取每种典型出行模式的概率分布特征。
进一步,所述行驶数据包括每天的行驶里程、行驶时间、充电地点以及行驶工况的分布比例,其中行驶工况按照道路等级和拥堵程度进行等级划分,行驶时间按照工作日和节假日进行分类,充电地点按照与居住地的距离进行分类。
进一步,所述获取每种典型出行模式的概率分布特征的步骤中,所述概率分布特征包括行驶里程分布概率及不同行驶里程对应的不同行驶工况的分布概率。
进一步,所述充电区间下限和充电区间上限是通过以下方式获得的:
根据电池特性获取电池的SOC可用区间下限、深度放电区间阈值以及充满区间下限后,基于根据目标出行模式对应的总行驶能耗概率分布进行计算,获得同时满足以下条件的充电区间下限和充电区间上限:
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