[发明专利]电网风险场景并行计算方法和系统

权利要求书

1.一种电网风险场景并行计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建并行计算池，所述并行计算池包括多个计算节点，所述计算节点包括多个计算引擎；

获取多个电网风险场景数据，为各所述计算引擎分配对应的电网风险场景数据；

传输各所述电网风险场景数据到对应的计算引擎，通过各所述计算引擎对各所述电网风险场景数据进行并行计算；

获取并行计算结果。

2.根据权利要求1所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，所述构建并行计算池的步骤包括以下步骤：

获取多个计算节点，将各所述计算节点添加至集群中，对所述集群创建任务管理；

配置各所述计算节点的计算引擎数量，添加所述集群至初始集群配置文件，获得目标集群配置文件，根据所述目标集群配置文件创建并行计算池。

3.根据权利要求2所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，所述配置每个计算节点的计算引擎数量的步骤包括以下步骤：

将当前计算节点中的计算引擎数量配置为当前计算节点的CPU核数量。

4.根据权利要求2所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，各所述计算节点处于同一个局域网，计算节点间通过局域网进行数据的传输。

5.根据权利要求2所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，还包括以下步骤：

选取所述并行计算池中的任意一个计算节点作为客户端，将各所述电网风险场景数据传输至所述客户端；

其中，所述客户端为各所述计算引擎分配对应的电网风险场景数据；

所述传输各所述数据到对应的计算引擎的步骤包括以下步骤：

通过所述客户端传输各所述数据到对应的计算引擎。

6.根据权利要求1所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，所述为各个计算引擎分配对应的电网风险场景数据的步骤包括以下步骤：

获取所述并行计算池中的计算引擎总数以及各个计算引擎的引擎序号；

对所述电网风险场景数据按序编号，得到场景编号；

将当前场景编号对所述计算引擎总数求余加1，获得与当前场景编号对应的目标引擎序号，将当前场景编号所属的电网风险场景数据分配至所述目标引擎序号所属的计算引擎。

7.根据权利要求1所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，所述并行计算的平台为MATLAB，利用所述平台的单程序多数据流的方法对所述电网风险场景数据进行并行计算。

8.根据权利要求7所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，所述并行计算的步骤包括以下步骤：

通过当前计算引擎将对应的电网风险场景数据传输到与当前计算引擎对应的GPU；

其中，所述GPU判断接收的电网风险场景数据的类型，若接收的电网风险场景数据为稠密矩阵数据，则利用gpuArray()函数将所述稠密矩阵数据传输到GPU显存中进行并行计算；

若接收的电网风险场景数据为稀疏矩阵数据，则采用MEX函数和CUDA计算库对所述稀疏矩阵数据进行并行计算；

若接收的电网风险场景数据为多个数据且为标量，则通过arrayfun函数生成自定义函数，采用所述自定义函数对接收的电网风险场景数据进行并行计算。

9.根据权利要求8所述的电网风险场景并行计算方法，其特征在于，所述获取并行计算结果的步骤包括以下步骤：

接收各个计算节点返回的计算结果；其中，各个计算节点分别通过gather函数汇集各自包括的各个计算引擎的计算结果。

10.一种电网风险场景并行计算系统，其特征在于，包括以下模块：

并行计算池构建模块，用于构建并行计算池，所述并行计算池包括多个计算节点，所述计算节点包括多个计算引擎；

场景数据分配模块，用于获取多个电网风险场景数据，为各所述计算引擎分配对应的电网风险场景数据，传输各所述电网风险场景数据到对应的计算引擎；

并行计算模块，用于通过各所述计算引擎对各所述电网风险场景数据进行并行计算；

结果汇集模块，用于获取并行计算结果。