[发明专利]电网风险场景并行计算方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及电网技术领域，特别是涉及一种电网风险场景并行计算方法和系统。

背景技术

随着社会经济水平的增长与人口的增加，电网规模越来越大，社会对电网的安全性与可靠性的要求也越来越高。为了保障电网正常运行，研究人员提出了电网运行风险评估指标和计算方法。由于要考虑的预想故障场景数量众多，以及对每一故障场景都要进行潮流分析、负荷削减等计算工作，计算量非常之大。

为了提高电网风险评估的计算效率，一般通过购买高性能服务器或工作站完成，但由于价格昂贵及维护成本高，一般难以拥有；也有尝试优化算法，但由于技术涉及面广、程度深，优化算法对计算效率带来的提高微乎其微，因此电网风险评估的计算效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对传统的电网风险评估的计算效率低下的问题，提供一种电网风险场景并行计算方法和系统。

一种电网风险场景并行计算方法，包括以下步骤：

构建并行计算池，并行计算池包括多个计算节点，计算节点包括多个计算引擎；

获取多个电网风险场景数据，为各计算引擎分配对应的电网风险场景数据；

传输各电网风险场景数据到对应的计算引擎，通过各计算引擎对各电网风险场景数据进行并行计算；

获取并行计算结果。

一种电网风险场景并行计算系统，包括以下模块：

并行计算池构建模块，用于构建并行计算池，并行计算池包括多个计算节点，计算节点包括多个计算引擎；

场景数据分配模块，用于获取多个电网风险场景数据，为各计算引擎分配对应的电网风险场景数据，传输各电网风险场景数据到对应的计算引擎；

并行计算模块，用于通过各计算引擎对各电网风险场景数据进行并行计算；

结果汇集模块，用于获取并行计算结果。

根据上述本发明的电网风险场景并行计算方法和系统，利用多个计算节点构建并行计算池，将多个电网场景数据分配到各个计算节点中的各个计算引擎，通过各个计算引擎对电网风险场景数据进行并行计算，获取各个计算引擎的计算结果。在此方案中，通过对场景数据的分配，将各个电网场景数据传输到对应的计算引擎进行并行计算，可以高效地完成计算量大、迭代次数多、实时性要求高的电网风险场景计算任务，从而提高电网风险场景的计算效率。

一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，该程序被处理器执行时实现上述的电网风险场景并行计算方法的步骤。

一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的可执行程序，处理器执行程序时实现上述的电网风险场景并行计算方法的步骤。

根据上述本发明的电网风险场景并行计算方法，本发明还提供一种可读存储介质和计算设备，用于通过程序实现上述电网风险场景并行计算方法。

附图说明

图1为本发明一个实施例中的电网风险场景并行计算方法的流程示意图；

图2为本发明另一实施例中的构建并行计算池步骤的流程示意图；

图3为本发明另一实施例中的分配场景数据步骤的流程示意图；

图4为本发明另一实施例中的电网风险场景并行计算系统的结构示意图；

图5为本发明另一实施例中的电网风险场景并行计算方法的流程示意图；

图6为本发明另一实施例中的电网风险场景并行计算方法的流程示意图；

图7为本发明另一实施例中的电网风险场景并行计算方法的并行计算架构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

参见图1所示，为本发明一个实施例的电网风险场景并行计算方法的流程示意图。该实施例中的电网风险场景并行计算方法包括以下步骤：

步骤S110：构建并行计算池，并行计算池包括多个计算节点，计算节点包括多个计算引擎；

在本步骤中，计算节点可以是计算机设备，包括多核处理器和存储装置，通过连接多个计算节点的处理器和存储装置，可以构建出并行计算池。

步骤S120：获取多个电网风险场景数据，为各计算引擎分配对应的电网风险场景数据；

在本步骤中，通过分配电网风险场景数据到各个计算引擎，可以调整各个计算引擎的计算压力。

步骤S130：传输各电网风险场景数据到对应的计算引擎，通过各计算引擎对各电网风险场景数据进行并行计算；