[发明专利]一种基于大数据的竞品分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的竞品分析方法，其特征在于，包括:

获取采样用户群中各用户的互联网历史行为数据，通过漏斗分析法对所述互联网历史行为数据进行分析，得到目标产品的同类产品，所述同类产品为与目标产品的市场定位相同的产品；

分别获取所述同类产品中各个产品与所述目标产品的关联度；

选取对应的关联度大于第一预设阈值的产品作为所述目标产品的竞品；

对与所述目标产品和所述竞品相关的互联网历史行为数据进行分析，生成所述目标产品相对于所述竞品的攻防策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取采样用户群中各用户的互联网历史行为数据之后，所述方法还包括：

通过漏斗分析法对所述互联网历史行为数据进行分析，确定与所述目标产品的类别不同的第三方产品；

获取所述第三方产品中与所述目标产品的关联度大于第二预设阈值的关联产品，其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值；

对与所述目标产品和所述关联产品相关的互联网历史行为数据进行分析，生成所述目标产品与所述关联产品的合作策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过漏斗分析法对所述互联网历史行为数据进行分析，以确定所述目标产品对应的目标用户群，其中，所述目标用户群为关注目标产品和/或同类产品的用户群。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述同类产品中各个产品与所述目标产品的关联度，包括：

统计采样用户群的用户数量、采样用户群中关注所述同类产品中某一产品A的用户群体和用户数量，以及关注所述目标产品B的用户群体和用户数量；

计算所述同类产品中某一产品A对所述目标产品B的绝对关注度，公式如下：

FRAB=Count(FUA∩FUB)Count(FUB)]]>

其中，FR_AB表示某一产品A对B的绝对关注度，FU_A表示关注A的用户群体，FU_B表示关注B的用户群体。Count表示用户群体对应的用户数量；

计算所述同类产品中某一产品A的用户关注概率，公式如下：

FPA=Count(FUA)FUall]]>

其中，FP_A为产品A的用户关注概率，FU_all为采样用户群的用户数量；

根据所述绝对关注度和用户关注概率，计算同类产品中某一产品A与所述目标产品B的关联指数，公式如下：

RIAB=FRABFPA]]>

其中，RI_AB为产品A与所述目标产品B的关联指数；

根据所述关联指数确定所述产品A与所述目标产品B的关联度。