[发明专利]一种基于大数据的竞品分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及竞品分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的竞品分析方法及系统。

背景技术

在各行业中，针对竞品的研究一般都会极受重视，竞品分析或者品牌分析是很多企业在市场做品牌市场战略研究的重要手段之一，而且也是企业对竞争对手市场经营情况最好的调研分析。每个企业都需要分析改进自身产品来占领更多市场，因此竞品分析是市场上最普遍，也是最重要的分析途径。产品研发上线后，所有企业或者品牌都需要竞品分析，对现有或潜在的竞争产品优势劣势进行评价。根据这个分析来对自身产品进行更全面、更专业的战略定位和产品优化。竞品分析主要从几个维度对比分析：战略定位、盈利模式、用户群体、产品功能、产品操作性能体验等。

在做竞品分析之前，选择定义竞品是很重要的环节。目前的定义竞品的方案主要包括：A.以技术规格、价格定位和销售数量等作为衡量指标，取相近者作为竞品。该方法虽然可以作为竞品参考之一，因为价格是很多用户群体选择产品的重要因素之一，技术规格是产品功能的竞争，销售数量是出于企业和企业之间产品的利润竞争考虑，但是该方法仅仅只能是相关人员从经验来判断这些指标的权重，从而定义竞品，忽略了用户真正的需求。一个产品是否被选中并购买的核心是该产品是否满足了用户需求，用户的需求才是产品真正选择的核心。B.根据用户对相关产品的关键词搜索量对比，选择被搜索次数多的产品作为竞品。这种方法只能确定用户总的搜索量，不能精准判断搜索的用户一定是目标人群，一次行为并不代表用户真正的需求全部。同时，当搜索两个产品关键词的两种人群出现比较大的重叠时，才能判断这两个产品可能互为竞品，然而仅通过关键词搜索量无法判断这两种人群的重叠情况，因此在这一点上，通过关键词搜索量选择竞品的方法具有很大缺陷。此外，根据产品被搜索的次数定义竞品无法找打相关产品具体功能和特性，如具体无法分析了解哪个特性最吸引客户。C.市场调研进行相应的统计，用户关注点的总体分析。该方法统计的首先是人，具有较强的主观色彩统计数据。而且主观性的东西无法通过普通的交流和问卷调查得信息，交流不够深入，不够全面都会带来竞品选择的误差。虽然调查问卷的行为数据较为具体，用户关注点较为明确，调查结果广而不深，用户在填问卷也会因为调查问卷问题的固定式设定，用户暂时性的发散性思维的回答，导致结果数据会脱离实际。此外问卷调查经常采用由用户自己填答问卷的方式，所以其调查结果的质量常常得不到保证，被调查者的分布不均匀，被调查人群有相对集中的现象。

定义竞品之后，市场上竞品分析的方法主要包括：SWTO、表格式对比评估等分析方法。其中，SWTO方法，主要以相关人员凭主观及经验，对具体竞品的某些具体细节功能的分析和比较，与市场的分析会存在很大的偏差。同样是忽略了用户需求的分析部分。表格统计对比评估分析法，主要以相关专业行业人员带有根据多年经验进行分析，而不是目标用户群的真正实在行为，与实际有偏差，带有的主观性比较强，对于具体的产品分析仅在表面。漏斗分析法，这种行为判断分析，只能分析出产品某一个环节出问题，不能精确找出某个环节的具体细节哪个功能出问题，具有很大的局限性，对产品功能特点分析对比没有达到一个很好的目的。搜索引擎关注量对比分析法，由于搜索关键词的量只是宏观上展现关键词的搜索热度和关注度，基于搜索的人群很可能不是同一批人群，导致搜索量的差异，误认为某功能特性是更受关注的，带来的误导性会很大，而且，这种单纯的搜索量的比较，无法明确某产品和竞品之间功能差异性。

因此，如何提供一种能够有效、准确地定位竞品、分析竞品的基于大数据的竞品分析方法对于品牌竞争策略的制定具有重要意义。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种基于大数据的竞品分析方法及系统，能够有效、准确地定位竞品，并量化目标产品和竞品各个细节之间的关注度，并基于关注度的高低进行竞品分析，为目标产品提供更为有效的竞争策略制定依据，同时也通过用户的关注倾向从而制定更有效的策略。

本发明的一个方面，提供了一种基于大数据的竞品分析方法，包括：

获取采样用户群中各用户的互联网历史行为数据，通过漏斗分析法对所述互联网历史行为数据进行分析，得到目标产品的同类产品，所述同类产品为与目标产品的市场定位相同的产品；

分别获取所述同类产品中各个产品与所述目标产品的关联度；

选取对应的关联度大于第一预设阈值的产品作为目标产品的竞品；

对与所述目标产品和所述竞品相关的互联网历史行为数据进行分析，生成所述目标产品相对于所述竞品的攻防策略。