[发明专利]识别非法用户的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种识别非法用户的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的目标用户在社交平台中的目标行为信息；

将所述目标行为信息输入识别模型中，输出识别结果，所述识别模型为基于样本数据训练得到的，所述样本数据包括第一预设数目个第一类行为信息和第二预设数目个第二类行为信息，第一类行为信息为合法用户在所述社交平台中的行为信息，第二类行为信息为非法用户在所述社交平台中的行为信息；

当所述识别结果用于指示非法时，确定所述目标用为非法用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标行为信息包括所述目标用户与指定类型用户之间的目标交互信息和/或所述目标用户的目标交易信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标交互信息包括至少一个指定时间段内所述目标用户给所述指定类型用户赠送礼物的虚拟货币总数、赠送礼物给所述指定类型用户的用户数目、所述至少一个指定时间段内每个指定类型用户接收到的礼物数目、给所述每个指定类型用户赠送礼物的用户数目与所述每个指定类型用户的粉丝数目的比值、所述目标用户赠送的礼物中指定类型的礼物所占比例和赠送的礼物的种类中的至少一项信息；

所述目标交易信息包括所述目标用户通过指定充值渠道充值的充值比例。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标行为信息输入识别模型中，输出识别结果之前，所述方法还包括：

获取所述样本数据；

根据所述样本数据，训练所述识别模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据，训练所述识别模型，包括：

根据所述样本数据，确定行为特征集合，所述行为特征集合包括第一预设数目个第一类行为特征和第二预设数目个第二类行为特征，第一类行为特征为基于第一类行为信息得到的，第二类行为特征为基于第二类行为信息得到的；

对所述行为特征集合进行聚类，得到多个子集合，每个子集合包括至少一个行为特征；

根据所述每个子集合包括的行为特征，确定所述每个子集合的类别，所述类别为非法或者合法；

将所述每个子集合和所述每个子集合的类别组成所述识别模型。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标行为信息输入识别模型中，输出识别结果，包括：

确定所述目标行为信息对应的目标行为特征；

确定所述目标行为特征分别与所述识别模型包括的每个子集合之间的匹配度；

从所述每个子集合中选择与所述目标行为特征之间匹配度最高的子集合；

将选择的子集合对应的类别作为识别结果输出。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标行为信息对应的目标行为特征，包括：

对于所述目标行为信息包括的每项信息，根据所述信息对应的取值，从所述信息对应的取值范围和特征值的对应关系中获取所述信息对应的特征值；

将所述每项信息对应的特征值组成所述目标行为特征。

8.一种识别非法用户的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别的目标用户在社交平台中的目标行为信息；

输出模块，用于将所述目标行为信息输入识别模型中，输出识别结果，所述识别模型为基于样本数据训练得到的，所述样本数据包括第一预设数目个第一类行为信息和第二预设数目个第二类行为信息，第一类行为信息为合法用户在所述社交平台中的行为信息，第二类行为信息为非法用户在所述社交平台中的行为信息；

识别模块，用于当所述识别结果用于指示非法时，确定所述目标用为非法用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标行为信息包括所述目标用户与指定类型用户之间的目标交互信息和/或所述目标用户的目标交易信息。