[发明专利]识别非法用户的方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种识别非法用户的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现了很多直播应用。主播可以将自己的表演通过直播应用直播给当前观看该主播的观众。为了体现观众对主播的喜欢，观众可以赠送礼物给主播；主播将接收到的礼物兑换成金钱并提取到自己的账户中，从而实现体现。然而有一些非法用户利用直播应用平台进行洗钱，因此，服务器如何识别非法用户是业界关注的重点。

相关技术中，服务器事先建立一个黑名单，该黑名单中包括非法用户的手机号码。服务器在确定待识别的目标用户是否为非法用户时，确定该目标用户的手机号码是否在该黑名单中。当该目标用户的手机号码在该黑名单中时，服务器确定该目标用户为非法用户；当该目标用户的手机号码不在该黑名单中时，服务器确定该目标用户为合法用户。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种识别非法用户的方法、装置及计算机可读存储介质，所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种识别非法用户的方法，所述方法包括：

获取待识别的目标用户在社交平台中的目标行为信息；

将所述目标行为信息输入识别模型中，输出识别结果，所述识别模型为基于样本数据训练得到的，所述样本数据包括第一预设数目个第一类行为信息和第二预设数目个第二类行为信息，第一类行为信息为合法用户在所述社交平台中的行为信息，第二类行为信息为非法用户在所述社交平台中的行为信息；

当所述识别结果用于指示非法时，确定所述目标用为非法用户。

在本公开实施例中，获取目标用户在社交平台中的目标行为信息，根据该目标行为信息和识别模型，识别该目标用户是否为非法用户。由于对目标用户在社交平台上的行为进行分析识别，能够准确识别出非法用户，提高了识别准确性。

在一个可能实现方式中，所述目标行为信息包括所述目标用户与指定类型用户之间的目标交互信息和/或所述目标用户的目标交易信息。

在一个可能实现方式中，所述目标交互信息包括至少一个指定时间段内所述目标用户给所述指定类型用户赠送礼物的虚拟货币总数、赠送礼物给所述指定类型用户的用户数目、所述至少一个指定时间段内每个指定类型用户接收到的礼物数目、给所述每个指定类型用户赠送礼物的用户数目与所述每个指定类型用户的粉丝数目的比值、所述目标用户赠送的礼物中指定类型的礼物所占比例和赠送的礼物的种类中的至少一项信息；

所述目标交易信息包括所述目标用户通过指定充值渠道充值的充值比例。

在一个可能实现方式中，所述将所述目标行为信息输入识别模型中，输出识别结果之前，所述方法还包括：

获取所述样本数据；

根据所述样本数据，训练所述识别模型。

在本公开实施例中，根据样本数据，训练识别模型，提高了识别模型的准确性。

在一个可能实现方式中，所述根据所述样本数据，训练所述识别模型，包括：

根据所述样本数据，确定行为特征集合，所述行为特征集合包括第一预设数目个第一类行为特征和第二预设数目个第二类行为特征，第一类行为特征为基于第一类行为信息得到的，第二类行为特征为基于第二类行为信息得到的；

对所述行为特征集合进行聚类，得到多个子集合，每个子集合包括至少一个行为特征；

根据所述每个子集合包括的行为特征，确定所述每个子集合的类别，所述类别为非法或者合法；

将所述每个子集合和所述每个子集合的类别组成所述识别模型。

在本公开实施例中，对行为特征集合进行聚类，将每个子集合和每个子集合的类别组成识别模型，提高了后续基于识别模型识别目标用户的准确性。

在一个可能实现方式中，所述将所述目标行为信息输入识别模型中，输出识别结果，包括：

确定所述目标行为信息对应的目标行为特征；

确定所述目标行为特征分别与所述识别模型包括的每个子集合之间的匹配度；

从所述每个子集合中选择与所述目标行为特征之间匹配度最高的子集合；

将选择的子集合对应的类别作为识别结果输出。

在一个可能实现方式中，所述确定所述目标行为信息对应的目标行为特征，包括：

对于所述目标行为信息包括的每项信息，根据所述信息对应的取值，从所述信息对应的取值范围和特征值的对应关系中获取所述信息对应的特征值；

将所述每项信息对应的特征值组成所述目标行为特征。