[发明专利]一种快速的艾片药材检测方法在审

专利信息
申请号: 201710786905.X 申请日: 2017-09-04
公开(公告)号: CN108007898A 公开(公告)日: 2018-05-08
发明(设计)人: 刘薇薇;甘国峰;俞婷;闵江;华军;夏一铜 申请(专利权)人: 无锡济民可信山禾药业股份有限公司;江西济民可信集团有限公司
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N30/02
代理公司: 北京华科联合专利事务所(普通合伙) 11130 代理人: 王为;孟旭
地址: 214028 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 快速 药材 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种艾片药材的近红外光谱检测方法,其特征在于,步骤如下:

(1)艾片药材经粉碎,过筛,备用;

(2)采集艾片药材粉末的近红外光谱图;

(3)根据近红外光谱和采集的艾片药材粉末的近红外光谱图,输入已经建立的定量分析模型,计算得到艾片药材中樟脑、异龙脑、龙脑的含量;

其中,光谱条件为:采集方式为漫反射,扫描次数为32,分辨率为8cm-1,以仪器内置背景为参比,扫描光谱范围为4000~10000cm-1

2.一种艾片药材的近红外光谱定量分析模型的建立方法,其特征在于,步骤如下:

(1)多批艾片药材经粉碎,过筛,备用;

(2)气相色谱法测定多批艾片药材的樟脑、异龙脑、龙脑含量;

(3)采集多批艾片药材粉末的近红外光谱图;

(4)采用5600~10000cm-1波段区间的近红外数据,选择一阶导数、Savitzky-Golay平滑和数据归一化算法用于预处理近红外光谱数据,采用偏最小二乘回归(PLSR)建立近红外数据与樟脑、异龙脑、龙脑之间的定量校正模型,采用相关系数R、校正集均方差RMSEC和主成分数Factor优化建模参数,考察模型性能,模型对未知样品的预测效果用预测均方差RMSEP、相对偏差RSEP和相关系数R确定。

其中,光谱条件为:采集方式为漫反射,扫描次数为32,分辨率为8cm-1,以仪器内置背景为参比,扫描光谱范围为4000~10000cm-1

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,相关系数R、校正集均方差RMSEC、预测均方差RMSEP和相对偏差RSEP的具体计算公式:

各式中 Ci——传统分析方法测量值;

——通过NIR测量及数学模型预测的结果;

Cm——Ci均值;

n——建立模型用的校正集样本数;

m——用于检验模型的验证集样本数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采集艾片样品:是采集5-200个批次。

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