[发明专利]基于统计学的批量生产恒温晶振的智能老化补偿方法

权利要求书

1.一种基于统计学的批量生产恒温晶振的智能老化补偿方法，其特征在于：包括以下步骤，

步骤1：首先取同批量生产的所有恒温晶振，上电后测量所有恒温晶振的输出频率，并根据测得的输出频率获取老化漂移率特性曲线；其中，恒温晶振的数量为N个，N为大于等于30的整数；

步骤2：将步骤1获得的老化漂移率特性曲线依据统计学理论对N个晶振的最后一组老化漂移率数据进行划分；确定该批次老化漂移率主要变化区间，所述主要变化区间为[μ-σ,μ+σ]，其中μ是老化漂移率的均值，σ是老化漂移率的方差；提取出老化漂移率主要变化区间内M个晶振的老化漂移率数据并建立该批次晶振的老化预测模型，其中，M为大于等于1的整数；所述老化预测模型中包含一条老化特性实测曲线和一条老化特性预测曲线；

步骤3：根据步骤2得到的老化预测模型获得M个晶振频率修正数据，通过MCU构成的智能补偿系统对晶振的老化特性进行智能补偿。

2.根据权利要求1所述的应用于批量生产恒温晶振的智能老化补偿方法，其特征在于：在步骤1中，所述老化漂移率的获取过程是：N个恒温晶振上电后，在85℃高温下加速老化8小时之后采集输出频率；第一个测得频率记为f₀；之后每经过1小时记录一个实时输出频率，并将每次测取的频率记为f_i，其中，i＝1,…,N；则为晶振的瞬时相对频偏；y_i(t)对t求导，得到该晶振的老化漂移率记为k；如公式(1)所示

ki=dyi(t)dt---(1)]]>

老化漂移率k_i表示在时间间隔dt内的瞬时相对频偏的变化量；计算得到N个老化漂移率和测量天数，获得该批次各晶振的老化漂移率特性曲线；该老化漂移率特性曲线中，横坐标为老化时间，单位为小时；纵坐标为老化漂移率，单位为ppm。

3.根据权利要求1或者2所述的基于统计学理论的应用于批量生产恒温晶振的智能老化补偿方法，其特征在于：在步骤2中，所述老化预测模型中老化特性预测曲线获得的具体步骤是：取步骤2中182组频率值，进行Savitzky-Golay滤波后，再利用公式(2)的数学模型拟合出老化特性预测曲线；

y＝a·x^0.1+b·x^0.2+c·x^0.3+d·x^0.4(2)

在公式(2)中，y是老化漂移率，单位为ppm；x是时间，单位为小时；a、b、c、d是待定系数，单位是ppm/h。

4.根据权利要求2所述的基于统计学理论的应用于批量生产恒温晶振的智能老化补偿方法，其特征在于：所述MCU构成的智能补偿系统由MCU、恒温箱以及频率计数器组成；所述MCU的DAC输出的控制电压输入恒温箱内的恒温晶振的压控端；所述恒温箱内的恒温晶振的输出端与频率计数器电性连接。

5.根据权利要求4所述的基于统计学理论的应用于批量生产恒温晶振的智能老化补偿方法，其特征在于：在步骤3中所述的补偿方法具体是：将待补偿的恒温晶振置于恒温箱中，设定恒温箱的温度为25℃；MCU与恒温晶振的压控输入端电性连接，其DAC输出的控制电压输入恒温晶振的压控端以调整恒温晶振输出频率；恒温晶振的输出端与频率计数器电性连接；频率计数器测量、显示并存储恒温晶振的实时频率；铷钟与频率计数器的参考频率输入端电性连接。