[发明专利]人脸数据的采集方法、装置、计算机可读介质及系统在审
申请号: | 201710809524.9 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN109472278A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 赵文忠;顾红旗 | 申请(专利权)人: | 上海银晨智能识别科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 潘彦君;吴敏 |
地址: | 201203 上海市浦东新区张江*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸数据 采集 计算机可读介质 视频文件 人脸 人脸跟踪算法 应用 | ||
1.一种人脸数据的采集方法,其特征在于,包括:
获取包含人脸数据的视频文件;
利用人脸跟踪算法对所述视频文件中不同人脸对应的数据进行分离,生成不同人脸标识对应的数据。
2.根据权利要求1所述的人脸数据的采集方法,其特征在于,所述利用人脸跟踪算法对所述视频文件中不同人脸对应的数据进行分离,生成不同人脸标识对应的数据,包括:
提取所述视频文件的第一帧作为当前帧;
从所述当前帧,直至所述视频文件的倒数第二帧,迭代执行如下步骤:
基于当前帧数据对应的人脸,生成新的人脸标识,所述新的人脸标识对应当前帧数据;
利用人脸跟踪算法判断后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸是否为同一个,如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸为同一个,则将后一帧数据增加至所述新的人脸标识对应的数据中;如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸不一致,则提取后一帧作为更新后的所述当前帧。
3.根据权利要求1所述的人脸数据的采集方法,其特征在于,还包括:
利用人脸识别算法对所述生成的不同人脸标识对应的数据进行处理,将识别算法识别为同一人脸的多个不同人脸标识对应的数据进行合并,生成合并后的不同人脸标识对应的数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的人脸数据的采集方法,其特征在于,还包括:通过人工方式对合并后的不同人脸标识对应的数据进行审核,将属于同一人脸的多个不同人脸标识对应的数据进行合并,将同一个人脸标识对应的不同人脸的数据进行拆分,生成更新后的不同人脸标识对应的数据。
5.根据权利要求1所述的人脸数据的采集方法,其特征在于,还包括:
采集特殊场合下的人员的人脸数据。
6.一种人脸数据的采集装置,其特征在于,包括:
获取单元,适于获取包含人脸数据的视频文件;
生成单元,适于利用人脸跟踪算法对所述视频文件中不同人脸对应的数据进行分离,生成不同人脸标识对应的数据。
7.根据权利要求6所述的人脸数据的采集装置,其特征在于,所述生成单元,包括:
提取子单元,适于提取所述视频文件的第一帧作为当前帧;
迭代子单元,包括生成模块和判断模块,适于由生成模块和判断模块从所述当前帧,直至所述视频文件的倒数第二帧,迭代执行数据处理,其中:
所述生成模块,适于基于当前帧数据对应的人脸,生成新的人脸标识,所述新的人脸标识对应当前帧数据;
所述判断模块,适于利用人脸跟踪算法判断后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸是否为同一个,如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸为同一个,则将后一帧数据增加至所述新的人脸标识对应的数据中;如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸不一致,则提取后一帧作为更新后的所述当前帧。
8.根据权利要求6所述的人脸数据的采集装置,其特征在于,还包括:
第一识别单元,适于利用人脸识别算法对所述生成的不同人脸标识对应的数据进行处理,将识别算法识别为同一人脸的多个不同人脸标识对应的数据进行合并,生成合并后的不同人脸标识对应的数据。
9.根据权利要求6至8任一项所述的人脸数据的采集装置,其特征在于,还包括:第二识别单元,适于通过人工方式对合并后的不同人脸标识对应的数据进行审核,将属于同一人脸的多个不同人脸标识对应的数据进行合并,将同一个人脸标识对应的不同人脸的数据进行拆分,生成更新后的不同人脸标识对应的数据。
10.根据权利要求6所述的人脸数据的采集装置,其特征在于,还包括:采集单元,适于采集特殊场合下的人员的人脸数据。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令运行时执行权利要求1至5任一项所述方法对应的步骤。
12.一种采集系统,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至5任一项所述方法对应的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海银晨智能识别科技有限公司,未经上海银晨智能识别科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710809524.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。