[发明专利]人脸数据的采集方法、装置、计算机可读介质及系统

说明书

一种人脸数据的采集方法、装置、计算机可读介质及系统，所述人脸数据的采集方法包括：获取包含人脸数据的视频文件；利用人脸跟踪算法对所述视频文件中不同人脸对应的数据进行分离，生成不同人脸标识对应的数据。应用上述方案，可以以较低的成本采集大规模的人脸数据。

技术领域

本发明实施例涉及人脸采集领域，尤其涉及一种人脸数据的采集方法、装置、计算机可读介质及系统。

背景技术

由于人脸识别技术具有方便、安全等优点，越来越受到人们的青睐，对人脸识别技术的研究也越来越多。

在实际研究中，基于深度学习方法的人脸识别技术需要大量的训练数据。目前获取人脸训练数据的方法有两种方案：

1、通过互联网下载人脸数据，例如首先确定姓名信息等关键字，然后利用搜索引擎抓取相应的图片获得人脸数据。该方案的缺点是获得人脸数据可能包含不同年龄、不同装扮的数据，需要耗费大量的人力成本进行后期整理，尤其是美女明星长得都很相似，很难进行区分。

2、设置人脸采集的设施对真实的人脸数据进行采集，该方案的缺点是如果规模较小，采集的人脸数量较少，无法满足深度学习算法的需求，如果规模较大，成本太高。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何以较低的成本采集大规模的人脸数据。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种人脸数据的采集方法，所述方法包括：获取包含人脸数据的视频文件；利用人脸跟踪算法对所述视频文件中不同人脸对应的数据进行分离，生成不同人脸标识对应的数据。

可选地，所述利用人脸跟踪算法对所述视频文件中不同人脸对应的数据进行分离，生成不同人脸标识对应的数据，包括：提取所述视频文件的第一帧作为当前帧；从所述当前帧，直至所述视频文件的倒数第二帧，迭代执行如下步骤：基于当前帧数据对应的人脸，生成新的人脸标识，所述新的人脸标识对应当前帧数据；利用人脸跟踪算法判断后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸是否为同一个，如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸为同一个，则将后一帧数据增加至所述新的人脸标识对应的数据中；如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸不一致，则提取后一帧作为更新后的所述当前帧。

可选地，所述人脸数据的采集方法，还包括：利用人脸识别算法对所述生成的不同人脸标识对应的数据进行处理，将识别算法识别为同一人脸的多个不同人脸标识对应的数据进行合并，生成合并后的不同人脸标识对应的数据。

可选地，所述人脸数据的采集方法，还包括：通过人工方式对合并后的不同人脸标识对应的数据进行审核，将属于同一人脸的多个不同人脸标识对应的数据进行合并，将同一个人脸标识对应的不同人脸的数据进行拆分，生成更新后的不同人脸标识对应的数据。

可选地，所述人脸数据的采集方法，还包括：采集特殊场合下的人员的人脸数据。

本发明实施例提供一种人脸数据的采集装置，包括：获取单元，适于获取包含人脸数据的视频文件；生成单元，适于利用人脸跟踪算法对所述视频文件中不同人脸对应的数据进行分离，生成不同人脸标识对应的数据。

可选地，所述生成单元，包括：提取子单元，适于提取所述视频文件的第一帧作为当前帧；迭代子单元，包括生成模块和判断模块，适于由生成模块和判断模块从所述当前帧，直至所述视频文件的倒数第二帧，迭代执行数据处理，其中：所述生成模块，适于基于当前帧数据对应的人脸，生成新的人脸标识，所述新的人脸标识对应当前帧数据；所述判断模块，适于利用人脸跟踪算法判断后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸是否为同一个，如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸为同一个，则将后一帧数据增加至所述新的人脸标识对应的数据中；如果后一帧数据对应的人脸与当前帧数据对应的人脸不一致，则提取后一帧作为更新后的所述当前帧。