[发明专利]电源线圈线松检测方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备

说明书

本发明涉及电子产品质量检测和机器视觉领域，提供了一种电源线圈线松检测方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备，以提高电源线圈线松检测的效率和精度。所述方法包括：通过对电源线圈的图像的采集，获取电源线圈的第一图像特征Q’和待检测电源线圈的第二图像特征P’；通过样品的图像特征进行机器学习，分别得到特征矩阵M_Q和M_P；通过待检测图像的特征Q和P，计算M_Q×Q、M_P×P，并分别与阈值TH₁和TH₂对比，可判断出是否有线松缺陷。本发明提供的技术方案相比于现有技术检测效率和精度显著提高。

技术领域

本发明属于机器视觉领域，尤其涉及一种电源线圈线松检测方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备。

背景技术

电源线圈是各种电子设备的电源中的重要组成部分，电源线圈要发挥作用，需要缠绕得比较紧才行。然而，在电源线圈生产过程中，电源线圈在绕圈时，由于速度过快，往往会引起线松现象，对电源的工作品质影响极大。

随着自动化程度的提高，对线松缺陷的检测要求也越来越高。然而，目前对电源线圈线松缺陷的检测一般是通过人眼多角度仔细观察的方式进行。这种检测方式过程效率很低，精度差，主要表现在：(1)质量无法保证，主观性要求太高，会引起误检和漏检；(2)成本高，一台生产线需要多人来保证。

以上现有技术检测电源线圈线松的方法的问题亟待解决。

发明内容

本发明提供一种电源线圈线松检测方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备，以提高电源线圈线松检测的效率和精度。

本发明第一方面提供了一种电源线圈线松检测方法，所述方法包括：

通过对待检测电源线圈的图像的采集，获取所述待检测电源线圈的第一图像特征Q’和/或所述待检测电源线圈的第二图像特征P’；

分别比较M_Q×Q’与第一阈值TH₁的大小以及比较M_P×P’与第二阈值TH₂的大小，所述M_Q为电源线圈图像的第一特征矩阵，所述M_P为电源线圈图像的第二特征矩阵；

若M_Q×Q’TH₁，则确定所述待检测电源线圈中间位置存在线松缺陷；

若M_P×P’TH₂，则确定所述待检测电源线圈边缘位置存在线松缺陷。

本发明第二方面提供了一种电源线圈线松检测装置，所述装置包括：

特征获取模块，用于通过对待检测电源线圈的图像的采集，获取所述待检测电源线圈的第一图像特征Q’和/或所述待检测电源线圈的第二图像特征P’；

比较模块，用于分别比较M_Q×Q’与第一阈值TH₁的大小以及比较M_P×P’与第二阈值TH₂的大小，所述M_Q为电源线圈图像的第一训练矩阵，所述M_P为电源线圈图像的第二训练矩阵；

第一确定模块，用于若M_Q×Q’TH₁，则确定所述待检测电源线圈中间位置存在线松缺陷；

第二确定模块，用于若M_P×Q’TH₂，则确定所述待检测电源线圈边缘位置存在线松缺陷。

本发明第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：