[发明专利]一种空调器自学习控制方法及系统

权利要求书

1.一种空调器自学习控制方法，其特征在于，包括一信息采集模块和一自控模块，所述的自学习控制方法包括如下步骤：

步骤S10：所述信息采集模块采集用户使用遥控器或APP开启或者关闭空调器的数据，并将采集的数据发送至所述自控模块；

步骤S11：所述自控模块通过自学习用户的开关机习惯对采集的数据进行分析处理，识别出空调器的开关机时间段；

步骤S12：所述自控模块分别对空调器的开关机时间段进行处理，确定空调器的开关机时刻，其中，确定空调器的开机时间包括：分别记录所有开机时间段内的开机时间t_on-n-i，计算第n小时时间段的自学习开机时间，

其中：表示自学习开机时间，单位为：1min，t_on-n-i表示第n开机时间段内的实际开机时间，单位为：1min，Time_n-on表示10天内第n小时开机时间段内的开机总次数；

确定空调器的关机时间包括：分别记录所有关机时间段内的关机时间t_off-m-i，计算第m小时时间段的自学习关机时间，

其中：表示计算的自学习关机时间，单位为：1min，t_off-m-i表示第m关机时间段内的实际关机时间，单位为：1min，Time_m-off表示10天内第m小时关机时间段内的关机总次数；

步骤S13：所述自控模块根据所述确定空调器的开关机时刻对空调器的开关机时间进行自动控制。

2.根据权利要求1所述的空调器自学习控制方法，其特征在于，所述自控模块设置在云端服务器，所述信息采集模块采集的数据通过一通讯模块发送至云端服务器上的自控模块，所述自动模块通过网络实现对空调器的自动控制。

3.根据权利要求1或2所述的空调器自学习控制方法，其特征在于，步骤S10中采集的数据包括时间数据和天气数据，所述时间数据定义为年月日时分秒，所述天气数据定义为：时间段/天气情况/室外环境温度/室外空气相对湿度/室外空气质量。

4.根据权利要求1或2所述的空调器自学习控制方法，其特征在于，所述步骤S11中识别出空调器的开机时间段包括：

步骤S1100.定义空调器的开机时间敏感因子；

步骤S1101.以10天为单位，记录第i次开机时刻T_on-i；

步骤S1102.将一天分为24个小时时间段，并记录开机时刻所处的时间段；

步骤S1103.在10天时间段内，分别对24小时时段内开机时间敏感因子γ_开机求和，记为第n小时时间段：∑_γ开机n(n为1、2、3…24小时时间段)；

步骤S1104.在10天时间段内，对开机时间敏感因子γ_开机求和，记为：∑_γ开机i(i为开机次数)；

步骤S1105.当同时满足以下条件时，则认为第n小时为开机时间段：

(1)∑γ_开机n/∑_γ开机i≥a1％；

(2)10天内在第n时段开机天数≥d1天；

(3)室内环温≥Tc1度。