[发明专利]一种空调器自学习控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种空调器自学习控制方法及系统。所述的空调器自学习控制系统包括一信息采集模块和一自控模块，其中：所述信息采集模块采集用户使用遥控器或APP开启或者关闭空调器的数据，并发送到所述的自控模块；所述自控模块通过自学习用户的开关机习惯对采集的数据进行分析处理，识别出空调器的开关机时间段；所述自控模块分别对空调器的开关机时间段进行处理，确定空调器的开关机时间；所述自控模块对空调器的开关机时间进行自动控制。本发明依据用户的行为习惯，预测空调的关机时间，可实现空调器智能化控制。

技术领域

本发明涉及空调技术领域，特别涉及一种空调器自学习控制方法及系统。

背景技术

对于空调器的使用，大多数人都遵循着简单的重复模式，比如炎热夏季，空调用户常用制冷模式，早上起床后，开启空调，离家上班时关闭空调，晚上下班回到家，会再次开启空调，入睡前会关闭空调，或者将空调设置为定时关机。以上对空调的控制多数都是采用传统的控制方法，由手动操控遥控器上的按键来对空调进行控制。

然而，这种控制空调的方法存在诸多不便，首先是重复的开启关闭给用户带来很大不便，而且，有的时候，用户匆忙上班时，经常会忘记关闭空调，造成电能浪费。其次，通过手动操控遥控器，按下遥控上的按键来对实现空调各个功能的控制，缺少智能化，不能实现自动控制。

据科学研究统计，虽然有少数人行为活动不规律，但大多数人遵循着简单的重复模式。一项发表在《科学》杂志上的研究发现，93％的人类行为是可以预测的，预测方式是根据个体之前的行为轨迹预测个体未来的行为内容。基于此，以及未来所有机械设备将朝着人工智能方向发展，故，有必要进行开发研究一种空调自学习控制方法的方案，以实现空调智能化，使得空调能够通过不断的自学习用户的使用习惯，让空调在无形中给用户带来更舒适的空气温度调节的体验。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明提出一种空调器自学习控制方法及系统，以提高空调的智能化，提高用户使用空调的舒适性，让空调在无形中给用户带来更舒适的空气温度调节的体验。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种空调器自学习控制方法，包括一信息采集模块和一自控模块，所述的自学习控制方法包括如下步骤：

步骤S10：所述信息采集模块采集用户使用遥控器或APP开启或者关闭空调器的数据，并将采集的数据发送至所述自控模块；

步骤S11：所述自控模块通过自学习用户的开关机习惯对采集的数据进行分析处理，识别出空调器的开关机时间段；

步骤S12：所述自控模块分别对空调器的开关机时间段进行处理，确定空调器的开关机时刻；

步骤S13：所述自控模块对空调器的开关机时间进行自动控制。

在一实施例中，所述自控模块设置在云端服务器，所述信息采集模块采集的数据通过一通讯模块发送至云端服务器的自控模块，所述自动模块通过网络实现对空调器的自动控制。

步骤S10中采集的数据包括时间数据和天气数据，所述时间数据定义为年月日时分秒，所述天气数据定义为：时间段/天气情况/室外环境温度/室外空气相对湿度/室外空气质量。

所述步骤S11中识别出空调器的开机时间段包括：

步骤S1100.定义空调器的开机时间敏感因子；

步骤S1101.以10天为单位，记录第i次开机时刻T_on-i；

步骤S1102.将一天分为24个小时时间段，并记录开机时刻所处的时间段；