[发明专利]生成品牌衍生词的方法和装置

权利要求书

1.一种生成品牌衍生词的方法，其特征在于，包括：

根据获取的用户搜索数据提取搜索词，所述用户搜索数据包括基于搜索词的浏览行为数据和基于搜索词的点击行为数据；

根据所述基于搜索词的点击行为数据提取被点击商品的品牌词；

计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的点击分，计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分；

基于所述点击分和所述文本相似分，计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的相关度，并将相关度大于预设阈值的搜索词选取为品牌衍生词，生成品牌衍生词库，以使用户快速直达品牌店铺和商品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据获取的用户搜索数据提取搜索词之前，所述方法还包括：对所述用户搜索数据进行过滤；以及

根据获取的用户搜索数据提取搜索词包括：提取所述用户搜索数据中的搜索词，并对所述搜索词进行统一化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述点击分的计算公式为：

其中，为搜索词w_j和被点击商品的品牌词b的点击分，为搜索词w_j对应被点击商品的品牌词b的次数，为单位时间内搜索词w_j的搜索次数，AvgSearchTimes_b为单位时间内被点击商品的品牌词b的曝光数据，其中，所述被点击商品的品牌词b的曝光数据表示被点击商品的品牌词b展示的次数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分之前，所述方法还包括：判断所述搜索词的文本中是否包括所述被点击商品的品牌词，若包括，则计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述搜索词的文本类型包括中文文本和/或英文文本，以及

若某搜索词的文本类型既包括中文文本又包括英文文本，则先按照文本类型的不同对所述搜索词进行分词处理，然后计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分包括：

当所述搜索词的文本类型为中文文本的时候，所述文本相似分的计算公式为：

其中，为搜索词w_j和被点击商品的品牌词b的文本相似分，α₁为中文文本相似计算因子，为搜索词w_j的文本长度，L_b为被点击商品的品牌词b的文本长度；

当所述搜索词的文本类型为英文文本的时候，所述文本相似分的计算公式为：

其中，为搜索词w_j和被点击商品的品牌词b的文本相似分，α₂为英文文本相似计算因子，为搜索词w_j的字符长度，L_b′为搜索词w_j的前缀词的字符长度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的相关度之前，所述方法包括：分别对所述点击分和所述文本相似分进行归一化计算。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述相关度的计算公式为：

其中，为搜索词w_j和被点击商品的品牌词b的相关度，β为点击分的相关度计算因子，γ为文本相似分的相关度计算因子，为归一化的搜索词w_j和被点击商品的品牌词b的点击分，为归一化的搜索词w_j和被点击商品的品牌词b的文本相似分。