[发明专利]生成品牌衍生词的方法和装置

说明书

本发明公开了一种生成品牌衍生词的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据获取的用户搜索数据提取搜索词；根据基于搜索词的点击行为数据提取被点击商品的品牌词；计算搜索词和被点击商品的品牌词的相关度，并将相关度大于预设阈值的搜索词选取为品牌衍生词。该实施方式能够生成品牌衍生词库，从而可以在用户利用品牌衍生词库中的词作为搜索词时，满足用户能够快速直达品牌店铺和商品的需求，提升了用户搜索体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成品牌衍生词的方法和装置。

背景技术

随着技术的进步和数据量的增长，用户对搜索的使用体验要求越来越高，特别是对品牌词相关的数据进行检索时，用户期待能快速直达对应的品牌或者店铺。

现有技术基于搜索词完全匹配的原则识别品牌词，例如，对于品牌词“华为”，只有当用户输入的搜索词是“华为”的时候，才会命中品牌，当用户输入的搜索词是“华为耳机”的时候，就不会命中品牌。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：基于搜索词完全匹配的原则识别品牌词，当用户输入多样化搜索词时，难以识别出对应的品牌和店铺，搜索体验不佳。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种生成品牌衍生词的方法和装置，提升了用户搜索体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种生成品牌衍生词的方法。

本发明实施例的一种生成品牌衍生词的方法包括：根据获取的用户搜索数据提取搜索词，所述用户搜索数据包括基于搜索词的浏览行为数据和基于搜索词的点击行为数据；根据所述基于搜索词的点击行为数据提取被点击商品的品牌词；计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的相关度，并将相关度大于预设阈值的搜索词选取为品牌衍生词。

可选地，在根据获取的用户搜索数据提取搜索词之前，所述方法还包括：对所述用户搜索数据进行过滤；以及，根据获取的用户搜索数据提取搜索词包括：提取所述用户搜索数据中的搜索词，并对所述搜索词进行统一化处理。

可选地，计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的相关度包括：计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的点击分；计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分；基于所述点击分和所述文本相似分，计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的相关度。

可选地，所述点击分的计算公式为：

其中，为搜索词w_j和被点击商品的品牌词b的点击分，为搜索词wj对应被点击商品的品牌词b的次数，为单位时间内搜索词w_j的搜索次数，AvgSearchTimes_b为单位时间内被点击商品的品牌词b的曝光数据，其中，所述被点击商品的品牌词b的曝光数据表示被点击商品的品牌词b展示的次数。

可选地，在计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分之前，所述方法还包括：判断所述搜索词的文本中是否包括所述被点击商品的品牌词，若包括，则计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分。

可选地，所述搜索词的文本类型包括中文文本和/或英文文本，以及

若某搜索词的文本类型既包括中文文本又包括英文文本，则先按照文本类型的不同对所述搜索词进行分词处理，然后计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分。

可选地，计算所述搜索词和所述被点击商品的品牌词的文本相似分包括：当所述搜索词的文本类型为中文文本的时候，所述文本相似分的计算公式为：