[发明专利]一种动车检修库综合管廊的行人检测及警报的装置和方法在审
申请号: | 201710853992.6 | 申请日: | 2017-09-20 |
公开(公告)号: | CN107610392A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 黎雄智;黄小刚;李杨;吴迪;戴文明;邱邵峰;杨辉;李加祺 | 申请(专利权)人: | 北京亚欧震达科技发展有限公司;中铁第四勘察设计院集团有限公司 |
主分类号: | G08B13/196 | 分类号: | G08B13/196 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100038 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动车 检修 综合 行人 检测 警报 装置 方法 | ||
技术领域
本发明实施例涉及行人检测及警报技术,尤其涉及一种动车检修库综合管廊的行人检测及警报的装置和方法。
背景技术
动车检修库综合管廊中铺设了大量管线,涉及暖通、消防、排水、信息、动力、照明、结构等系统工程,其中还含有强电,弱电,暖通,消防等设备。其中,有一些危险区域,在正常工作状态中,需要禁止工作人员进入。只有在非正常工作状态中,即断电的情况下,才允许维修的工作人员出入。
现有技术中,将动车检修库综合管廊的危险区域设立为警示区域,并添加了警示标志。
但是,现有技术中,工作人员未注意警示标志时,容易踏入警示区域,一旦踏入警示区域,容易造成人员伤亡和经济损失。
发明内容
本发明提供一种动车检修库综合管廊的行人检测及警报的装置和方法,以实现更好地警示工作人员,减少人员伤亡和经济损失。
第一方面,本发明实施例提供了一种动车检修库综合管廊的行人检测及警报的装置,包括:视频信息采集模块,视频信息处理模块和警报模块;
其中,所述视频信息采集模块设置在动车检修库综合管廊中的危险区域的入口处,与所述视频信息处理模块的输入端连接,用于采集动车检修库综合管廊的危险区域的视频信息,并发送给所述视频信息处理模块;
所述视频信息处理模块,设置于控制中心,第一输出端与所述警报模块连接,用于识别所述视频信息,判断所述视频信息中是否有行人以及行人是否进入危险区域,若有行人进入危险区域,则输出警报信号给警报模块;
所述警报模块,设置于动车检修库综合管廊中,用于在接收到警报信号后,发出警报。
进一步的,还包括:
视频信息传输模块,一端与所述视频信息采集模块连接,另一端与所述视频信息处理模块连接,用于将所述视频信息采集模块采集的视频信息传输至所述视频信息处理模块;
警报信号传输模块,一端所述视频信息处理模块连接,另一端与所述警报模块连接,用于将所述视频信息处理模块输出的警报信号传输至所述警报模块。
进一步的,所述警报模块包括:控制器和蜂鸣器;
其中:
所述控制器的输入端与所述视频信息处理模块的输出端连接,第一输出端和第二输出端分别连接所述蜂鸣器的两端,用于接收警报信号并控制蜂鸣器工作;
所述蜂鸣器用于根据控制器发出的信号进行工作。
进一步的,所述警报模块还包括:外部开关;
所述外部开关连接在所述控制器的第二输出端和蜂鸣器之间,用于控制所述警报模块的工作状态。
进一步的,还包括:
显示模块,与所述视频信息处理模块的第二输出端连接,用于显示有行人的危险区域的视频;
存储模块,与所述视频信息处理模块的第三输出端连接,用于存储有行人的危险区域的视频。
第二方面,本发明实施例还提供了一种动车检修库综合管廊的行人检测及警报的方法,包括:
通过视频信息采集模块采集动车检修库综合管廊的危险区域的视频信息,并发送给视频信息处理模块;
通过所述视频信息处理模块识别所述视频信息,判断所述视频信息中是否有行人以及行人是否进入危险区域,若有行人进入危险区域,则输出警报信号给警报模块;
通过所述警报模块在接收到警报信号后,发出警报。
进一步的,通过所述警报模块在接收到警报信号后,发出警报,包括:
通过警报模块的控制器接收警报信号并控制警报模块中的蜂鸣器工作;
通过所述蜂鸣器根据所述控制器发出的信号进行工作。
进一步的,通过所述视频信息处理模块识别所述视频信息,判断所述视频信息中是否有行人以及行人是否进入危险区域,若有行人进入危险区域,则输出警报信号给警报模块,包括:
通过所述视频信息处理模块对所述视频信息进行处理,确定视频信息中的警戒区域,并以警戒线来标识警戒区域;
通过所述视频信息处理模块识别所述视频信息,通过判断所述视频信息中是否有运动目标判断所述视频信息中是否有行人;
若所述视频信息中有行人,则通过所述视频信息处理模块标记所述行人,形成标记区域;
通过所述视频信息处理模块检测所述标记区域是否位于所述警戒区域内;
若是,则通过所述视频信息处理模块输出警报信号。
进一步的,通过所述视频信息处理模块识别所述视频信息,通过判断所述视频信息中是否有运动目标判断所述视频信息中是否有行人,包括:
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