[发明专利]图像分类方法、装置、存储介质及移动终端

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

确定分类模式，在不同分类模式下，同一个图像对应的拍摄场景存在不同；

获取与所述分类模式相对应的基于机器学习的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知拍摄场景的图像样本训练得到，用于对图像进行基于拍摄场景的分类；

将第一图像输入至所述预设分类模型中，并获取所述预设分类模型输出的第一拍摄场景；

确定所述第一图像对应的拍摄场景类别包括所述第一拍摄场景。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于机器学习的预设分类模型，包括：

从预设服务器获取基于机器学习的预设分类模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取当前拍摄的第二图像；

接收用户输入的所述第二图像对应的第二拍摄场景；

将所述第二图像和所述第二拍摄场景发送至所述预设服务器，用于指示所述预设服务器根据所述第二图像和所述第二拍摄场景对所述预设分类模型进行训练及更新。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第二图像对应的拍摄参数；

所述将所述第二图像和所述第二拍摄场景发送至所述预设服务器，用于指示所述预设服务器根据所述第二图像和所述第二拍摄场景对所述预设分类模型进行训练及更新，包括：

将所述第二图像、所述拍摄参数和所述第二拍摄场景发送至所述预设服务器，用于指示所述预设服务器根据所述第二图像、所述拍摄参数和所述第二拍摄场景对所述预设分类模型进行训练及更新；

所述将第一图像输入至所述预设分类模型中，包括：

将第一图像和所述第一图像对应的拍摄参数输入至所述预设分类模型中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定分类模式之前，还包括：

接收用户输入的关键字，所述关键字与拍摄场景相对应；

所述确定分类模式包括：

根据所述关键字确定分类模式；

在所述确定所述第一图像对应的拍摄场景类别包括所述第一拍摄场景之后，包括：

若所述第一拍摄场景与所述关键字匹配，则将所述第一图像确定为搜索到的图像并进行显示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像包括当前拍摄预览图像或当前拍摄图像；

在确定所述第一图像对应的拍摄场景类别包括所述第一拍摄场景之后，还包括：

根据所述第一拍摄场景自动调整移动终端的拍摄参数。

7.一种图像分类装置，其特征在于，包括：

模型获取模块，用于确定分类模式，获取与所述分类模式相对应的基于机器学习的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知拍摄场景的图像样本训练得到，用于对图像进行基于拍摄场景的分类，在不同分类模式下，同一个图像对应的拍摄场景存在不同；

模型输入模块，用于将第一图像输入至所述预设分类模型中，并获取所述预设分类模型输出的第一拍摄场景；

场景确定模块，用于确定所述第一图像对应的拍摄场景类别包括所述第一拍摄场景。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的图像分类方法。

9.一种移动终端，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一所述的图像分类方法。