[发明专利]图像分类方法、装置、存储介质及移动终端

说明书

本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括：获取基于机器学习的预设分类模型，预设分类模型由多个已知拍摄场景的图像样本训练得到，用于对图像进行基于拍摄场景的分类；将第一图像输入至预设分类模型中，并获取预设分类模型输出的第一拍摄场景；确定第一图像对应的拍摄场景类别包括第一拍摄场景。本申请实施例通过采用上述技术方案，能够丰富图像的分类维度并提高分类准确度。

技术领域

本申请实施例涉及终端领域，尤其涉及图像分类方法、装置、存储介质及移动终端。

背景技术

随着通信技术的发展，各种移动终端的使用越来越普及，且移动终端已经成为人们生活中不可缺少的工具。

目前，移动终端普遍支持图像浏览功能，使移动终端用户能够在日常生活中随时查看移动终端中存储的照片以及其他各种类型的图片。为了对移动终端中的图像进行管理，一般会设置多个文件夹以对图像进行分类，然而目前的分类方式比较单一，需要改进。

发明内容

本申请实施例提供图像分类方法、装置、存储介质及移动终端，可以优化移动终端中的图像分类方案。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像分类方法，包括：

获取基于机器学习的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知拍摄场景的图像样本训练得到，用于对图像进行基于拍摄场景的分类；

将第一图像输入至所述预设分类模型中，并获取所述预设分类模型输出的第一拍摄场景；

确定所述第一图像对应的拍摄场景类别包括所述第一拍摄场景。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像分类装置，包括：

模型获取模块，用于获取基于机器学习的预设分类模型，所述预设分类模型由多个已知拍摄场景的图像样本训练得到，用于对图像进行基于拍摄场景的分类；

模型输入模块，用于将第一图像输入至所述预设分类模型中，并获取所述预设分类模型输出的第一拍摄场景；

场景确定模块，用于确定所述第一图像对应的拍摄场景类别包括所述第一拍摄场景。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的图像分类方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的图像分类方法。

本申请实施例中提供的图像分类方案，将需要被分类的第一图像输入至基于机器学习的预设分类模型中，根据输出结果确定第一图片对应的一种拍摄场景,其中，预设分类模型是基于机器学习的模型，用于对图像进行基于拍摄场景的分类，能够丰富图像的分类维度并提高分类准确度。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种图像分类方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种图像分类方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种图集界面示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种图像分类方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种图像分类方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的另一种图像分类方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种图像分类装置的结构框图；

图8为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图；