[发明专利]一种核电厂大破口事故分析方法

权利要求书

1.一种核电厂大破口事故分析方法，包括：

步骤S1，建立电厂模型用于捕捉现实的大破口失水事故的主要物理现象和瞬态；

步骤S2，分析并确定影响所述主要物理现象和瞬态的关键参数；

步骤S3，对所述关键参数进行分类，所述关键参数至少分为保守假设参数、抽样参数以及惩罚参数；

步骤S4，对所述保守假设参数设定最恶劣条件假设，并对所述抽样参数和所述惩罚参数进行不确定性量化分析，以获得设定水平下的目标参数值；

步骤S5，从所述惩罚参数中选择惩罚模型进行惩罚处理，以使用惩罚处理后得到的惩罚参数获得的目标参数值包络所述设定水平下的目标参数值；

所述步骤S4具体包括：对所述保守假设参数设定最恶劣条件假设，并对所述抽样参数和所述惩罚参数进行不确定性量化分析，以获得95%置信水平下，95%概率下的目标参数值；

所述步骤S5具体包括：使用惩罚模型对所述惩罚参数进行惩罚处理，以使惩罚处理后得到的目标参数值包络所述95%置信水平下，95%概率下的目标参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S5之后还包括：

步骤S6，将惩罚处理后获得的目标参数值与最佳估算+不确定性分析方法获得的目标参数值进行比较，若所述惩罚处理后获得的目标参数值包络所述最佳估算+不确定性分析方法获得目标参数值，则确定惩罚处理后获得的目标参数符合保守性要求。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S4中，对所述保守假设参数设定最恶劣条件假设时，参考最恶劣的事件序列、单一故障准则、技术规范书以及不同参数的认证范围、事故发生时的燃料循环中至少一种因素。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述最恶劣的事件序列包括电力供应、泵运行状态、破口类别以及破口安注管线的可用性中至少一种。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述不同参数包括温度、压力、水位以及设备可用性中任一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S4中通过数理统计方法或敏感分析法中至少一种对所述抽样参数进行不确定性量化分析。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数理统计方法包括参数统计法和非参数统计法中任一种。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述参数统计法包括传统参数统计法和欧文因子法中任一种。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述非参数统计法包括Wilks方法和Bootstrap自助法中任一种。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S4中，对所述惩罚参数进行不确定性量化分析具体包括：

采用响应面分析对所述惩罚参数进行不确定性分析。

11.根据权利要求1或10所述的方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述惩罚模型的选择需满足以下两个原则：

保证所述惩罚参数能够被所述惩罚模型所包络；

所选择的惩罚模型不应导致计算得到的破口事故分偏离真实。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保守假设参数、所述抽样参数以及所述惩罚参数中的每一个具体参数还根据来源分为物理模型参数、初始条件参数和边界条件中任一种。

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标参数包括包壳峰值温度和燃料包壳氧化膜厚度至少一种。