[发明专利]一种核电厂大破口事故分析方法

说明书

本发明提供一种核电厂大破口事故分析方法，包括：步骤S1，建立电厂模型用于捕捉现实的大破口失水事故的主要物理现象和瞬态；步骤S2，分析并确定影响主要物理现象和瞬态的关键参数；步骤S3，对关键参数进行分类，关键参数至少分为保守假设参数、抽样参数以及惩罚参数；步骤S4，对保守假设参数设定最恶劣条件假设，并对抽样参数和惩罚参数进行不确定性量化分析，以获得设定水平下的目标参数值；步骤S5，从惩罚参数中选择惩罚模型进行惩罚处理，以使用惩罚处理后得到的惩罚参数获得的目标参数值包络设定水平下的目标参数值。实施本发明实施例，降低了最佳估算+不确定性分析方法的抽样计算，并减少了确定论现实方法的保守裕度。

技术领域

本发明涉及核电厂事故分析技术领域，尤其涉及一种核电厂大破口事故分析方法。

背景技术

反应堆冷却剂丧失事故，简称失水事故(LOCA)，是指一回路压力边界产生破口或破裂，或阀门误开启，造成一回路冷却剂装量减少的事故。其中，大破口失水事故(LBLOCA)，因事故现象非常复杂、后果严重，其裕量(该事故一般极限的验收准则为包壳峰值温度，PCT)直接限制了核电厂的经济性，是最重要的设计基准事故之一。

核电发展初期，采用保守的分析方法和假设，保守的LOCA分析方法采用的评估模型必须严格遵守附录K的要求，在当时的历史条件下，由于认知的局限和工具的欠缺，无法人为界定数据和模型的不确定性，而不得不在事故分析的各方面引入足够的保守性假设，因此，最终分析得到的结果偏于保守。

而后NRC开发了一种最佳估算+不确定性分析方法，要求逐一量化事故分析中的不确定性(初始条件、边界条件、程序模型参数等)，需要进行大量的抽样计算。相较保守评价方法，最佳估算+不确定性分析方法通过不确定性分析来界定计算结果与其真实值间的差距，对安全裕量进行了更合理的评价。但是，最佳估算分析方法，实际运用时每次需要对参数进行复杂的不确定性分析，进行大量的抽样计算，因此结果不够保守。

1992年，珐玛通和EDF开始建立基于最佳估算程序CATHARE的确定论现实方法(DRM)。确定论现实方法(DRM)是基于统计和确定计算的方法，其目标就是用统计分析方法量化所有的不确定性，以保守的模型覆盖量化得到的不确定性，从而在保守的前提下减少非量化不确定性引起的过多保守假设。确定论现实方法(DRM)的保守性介于保守分析方法和最佳估算分析方法之间，然而，随着设计要求的提高，DRM方法逐渐难以满足核电厂设计经济性与安全性的平衡需求，该方法虽然比保守方法减少了过分保守的因素，但仍有较大未量化的不确定性，存在较大可挖掘的裕量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种核电厂大破口事故分析方法，以避免大量的不确定性分析计算，并提高分析的合理性和准确性。

本发明提供的一种核电厂大破口事故分析方法，可包括：

步骤S1，建立电厂模型用于捕捉现实的大破口失水事故的主要物理现象和瞬态；

步骤S2，分析并确定影响所述主要物理现象和瞬态的关键参数；

步骤S3，对所述关键参数进行分类，所述关键参数至少分为保守假设参数、抽样参数以及惩罚参数；

步骤S4，对所述保守假设参数设定最恶劣条件假设，并对所述抽样参数和所述惩罚参数进行不确定性量化分析，以获得设定水平下的目标参数值；

步骤S5，从所述惩罚参数中选择惩罚模型进行惩罚处理，以使用惩罚处理后得到的惩罚参数获得的目标参数值包络所述设定水平下的目标参数值。

其中，在步骤S5之后还包括：

步骤S6，将惩罚处理后获得的目标参数值与最佳估算+不确定性分析方法获得的目标参数值进行比较，若所述惩罚处理后获得的目标参数值包络所述最佳估算+不确定性分析方法获得目标参数值，则确定惩罚处理后获得的目标参数符合保守性要求。