[发明专利]基于网格划分的颜色阴影校正方法及其校正系统有效
申请号: | 201710858594.3 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN107590840B | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 刘娟;张智福;余思洋;陈捷 | 申请(专利权)人: | 长沙全度影像科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 网格 划分 颜色 阴影 校正 方法 及其 系统 | ||
1.一种基于网格划分的颜色阴影校正方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:通过摄像头采集Bayer格式的raw图像;
S2:将raw图像进行网格划分,以将raw图像划分为不同网格区域;
S3:计算raw图像的不同网格区域的校正系数;包括如下步骤:
S31、统计不同网格的Gr通道、R通道、B通道、Gb通道的像素平均值;
S32、计算不同网格的R、B通道增益值;包括:
R通道增益值gainr(Mi)和B通道增益值gainb(Mi)的计算公式如下:
其中,avg_g(Mi)=(avg_gr(Mi)+avg_gb(Mi))/2,avg_gr(Mi)是第i个网格的Gr像素点的平均值,avg_gb(Mi)是第i个网格的Gb像素点的平均值;
S33、根据R、B通道增益值,采用双线性插值方法计算每个网格四个顶点的校正系数;包括:
设第i个网格的四个网格顶点分别为其中,为Mi网格左上角顶点、为Mi网格右上角顶点、为Mi网格左下角顶点、为Mi网格右下角顶点,利用当前网格顶点的四邻域网格的R通道、B通道增益值,采用双线性插值方法获取该网格顶点的校正系数;
顶点的校正系数的计算公式如下:
其中,表示Mi网格的左上角顶点的R通道校正系数;表示Mi网格的左上角顶点的B通道校正系数;是Mi网格的左上角顶点的四邻域内的网格,u、v是双线性插值系数,u、v的取值范围(0,1);
顶点的校正系数的计算公式如下:
其中,表示Mi网格的右上角顶点的R通道校正系数;表示Mi网格的右上角顶点的B通道校正系数;是Mi网格的右上角顶点的四邻域内的网格,u、v是双线性插值系数,u、v的取值范围(0,1);
顶点的校正系数的计算公式如下:
其中,表示Mi网格的左下角顶点的R通道校正系数;表示Mi网格的左下角顶点的B通道校正系数;是Mi网格的左下角顶点的四邻域内的网格,u、v是双线性插值系数,u、v的取值范围(0,1);
顶点的校正系数的计算公式如下:
其中,表示Mi网格的右下角顶点的R通道校正系数;表示Mi网格的右下角顶点的B通道校正系数;是Mi网格的右下角顶点的四邻域内的网格,u、v是双线性插值系数,u、v的取值范围(0,1);
S4:通过各网格区域的校正系数,采用双线性插值方法对图像进行颜色阴影校正。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤S1之后,以及步骤S2之前,还包括对raw图像中任意像素点进行颜色通道区分,对raw图像中任意像素点进行颜色通道区分具体包括:
设图像的像素点的坐标为p(y,x),则用于区分该像素点的颜色通道公式如下:
所述颜色通道分别为R通道、B通道、Gr通道和Gb通道;
其中,mod(y,2)表示像素横坐标y除以2的余数,mod(x,2)表示图像纵坐标x除以2的余数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中将raw图像进行网格划分,以将raw图像划分为不同网格区域,具体包括:
设raw图像的像素点的坐标为p(y,x),以中心像素点p0(y0,x0)为起始点,以像素宽度、像素高度划分网格,然后以中心网格点向外扩散划分网格;
其中,W为raw图像的宽度,H为raw图像的高度。
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