[发明专利]具有目标跟踪功能的智能喷头有效

专利信息
申请号: 201710859029.9 申请日: 2017-09-20
公开(公告)号: CN109511630B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 李琦;夏青元;许立松;曹振东;彭玺 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: A01M7/00 分类号: A01M7/00;B64D1/18
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 具有 目标 跟踪 功能 智能 喷头
【权利要求书】:

1.一种具有目标跟踪功能的智能喷头的使用方法,其特征在于,智能喷头包括自稳定云台(1)、相机(2)、激光灯(3)、喷嘴(4)、储水壶(5)、图像处理器(6)、电机(7)和图像采集卡(8);所述喷嘴(4)、激光灯(3)和相机(2)固定在自稳定云台(1)上,相机(2)用于拍摄图像并通过图像采集卡(8)将图像发送给图像处理器(6);图像处理器(6)对采集的图像进行分割,区分出目标和背景,将目标位置信息发送给搭载智能喷头的运动平台;激光灯(3)用于瞄准目标,储水壶(5)用于储存待喷液体,喷嘴(4)和电机(7)连接;

使用方法具体步骤如下:

通过相机(2)采集图像数据,并通过图像采集卡(8)传送到图像处理器(6)中;

图像处理器(6)对传入的图像数据进行图像分析得到目标的位置信息,进而将目标位置信息发送给自稳定云台(1);

自稳定云台(1)根据收到的位置信息进行移动,找到相应的目标,从而进行喷洒;

其中,图像处理器(6)对采集图像的处理过程为:

第一步:图像的预处理

对目标图像进行亮度调整、去除噪声,使原始图像归一化为标准图像;

第二步:利用PCA变换进行目标识别

(1)设训练样本集为,N为训练样本的总数,为第i个训练样本图像向量;

(2)计算协方差矩阵:

(3)计算特征值及对应的正交化、归一化特征向量,将特征值按照从大到小进行排序;

(4)取出前d个最大特征值及其对应的正交化、归一化特征向量,分别将这d个特征向量化为pq列矩阵得到d幅图像,称为特征图像;由特征图像张成一个降维的特征子空间;

(5)对于任意待识别样本f,通过向特征图像子空间投影获得其系数向量:

其重现图像为:

其重建图像的信噪比:

若信噪比小于阈值,则判决不是目标图像。

2.根据权利要求1所述的具有目标跟踪功能的智能喷头的使用方法,其特征在于,激光灯(3)固定在相机(2)下方,喷嘴(4)固定在激光灯(3)下方。

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