[发明专利]具有目标跟踪功能的智能喷头有效

专利信息
申请号: 201710859029.9 申请日: 2017-09-20
公开(公告)号: CN109511630B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 李琦;夏青元;许立松;曹振东;彭玺 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: A01M7/00 分类号: A01M7/00;B64D1/18
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 具有 目标 跟踪 功能 智能 喷头
【说明书】:

发明涉及一种具有目标跟踪功能的智能喷头,包括自稳定云台、相机、激光灯、喷嘴、储水壶、图像处理器、电机和图像采集卡;所述喷嘴、激光灯和相机固定在自稳定云台上,相机用于拍摄图像并通过图像采集卡将图像发送给图像处理器;图像处理器对采集的图像进行分割,区分出目标和背景,将目标位置信息发送给搭载智能喷头的运动平台;激光灯用于瞄准目标,储水壶用于储存待喷液体,喷嘴和电机连接。本发明利用图像识别自动寻找目标,实现对目标精确喷洒。

技术领域

本发明涉及农业机械领域,尤其涉及一种具有目标跟踪功能的智能喷头。

背景技术

目前,对无人飞行器的应用已经逐渐遍及工业、农业等各个领域。

在农业或园植方面,现有的方法大多是以手动操控无人机直接搭载农药喷头,对作物等进行喷洒,这样既消耗了大量的人力,又使得部分农药被喷洒到了无用的地方,浪费了大量资源。

发明内容

本发明的目的在于提供一种具有目标跟踪功能的智能喷头,弥补现有技术无法自主寻找目标的不足。

实现本发明目的的技术方案为:一种具有目标跟踪功能的智能喷头,包括自稳定云台、相机、激光灯、喷嘴、储水壶、图像处理器、电机和图像采集卡;所述喷嘴、激光灯和相机固定在自稳定云台上,相机用于拍摄图像并通过图像采集卡将图像发送给图像处理器;图像处理器对采集的图像进行分割,区分出目标和背景,将目标位置信息发送给搭载智能喷头的运动平台;激光灯用于瞄准目标,储水壶用于储存待喷液体,喷嘴和电机连接。

与现有技术相比,本发明的优点为:

(1)本发明对获得的图像进行处理得到目标物体的位置信息,并将其发送给搭载平台,搭载平台再对其做出相应的移动操作,使得相应的目标物体进入到相应的喷洒区域内,不需要专业人员对搭载平台进行直接操作;

(2)本发明能够对目标精确喷洒,节省大量资源。

附图说明

图1是本发明具有目标跟踪功能的智能喷头总体结构图。

图2是喷嘴、激光灯和相机所在位置局部示意图。

图3是图像处理过程流程图。

具体实施方式

结合图1、图2,一种具有目标跟踪功能的智能喷头,包括自稳定云台1、相机2、激光灯3、喷嘴4、储水壶5、图像处理器6、电机7和图像采集卡8;

所述喷嘴4、激光灯3和相机2固定在自稳定云台1上,相机2用于拍摄图像并通过图像采集卡8将图像发送给图像处理器6;图像处理器6对采集的图像进行分割,区分出目标和背景,将目标位置信息发送给搭载智能喷头的运动平台;激光灯3用于瞄准目标,储水壶5用于储存待喷液体,喷嘴4和电机7连接,电机7用于从储水壶5中吸取待喷液体至喷头4。

进一步的,激光灯3固定在相机2下方,喷嘴4固定在激光灯3下方,以防止液体在喷洒时滴落到镜头上。

进一步的,图像处理器6对采集图像的处理过程为:

第一步:图像的预处理:

对目标图像进行亮度调整、去除噪声,使原始图像归一化为标准图像;

由于目标图像结构的相似性,当把很多目标图像规一化后,这些图像在这一超高空间中不是随机或散乱分布的,而是存在某种规律。因此,通过PCA变换用一个低维子空间描述目标图像,同时又能保存所需要的识别信息。

第二步:利用PCA变换进行目标识别

(1)设训练样本集为X=(x1,x2,…,xN),N为训练样本的总数,xi为第i个训练样本图像向量;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学,未经南京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710859029.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top