[发明专利]图像处理方法有效

专利信息
申请号: 201710862946.2 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN107644228B 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 刘伟;张志远 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06T5/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 任岩
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,对佩戴有眼镜的人脸的拍摄图像进行处理,包括:

特征点获取操作,获取所述眼镜的镜框的镜框特征点以及所述人脸的人脸特征点,其中所述人脸特征点包括所述镜框内的所述人脸特征点之中的框内人脸外侧特征点、和所述镜框外的所述人脸特征点之中的框外人脸外侧特征点;

偏差确定操作,根据所述镜框特征点、以及所述框内人脸外侧特征点和所述框外人脸外侧特征点,确定所述镜框内的所述人脸的畸变边界与所述镜框外的所述人脸的实际边界的偏差;

偏差消除操作,根据所述偏差,将所述畸变边界调整至所述实际边界,

其中,

所述偏差消除操作包括:

人眼区域确定操作,获取所述人脸特征点之中的人眼特征点,根据所述人眼特征点来确定人眼区域;

关心区域确定操作,根据所述人眼区域和所述畸变边界来确定关心区域;

调整操作,针对所述关心区域,以靠近所述人眼区域尽可能不调整而越远离所述人眼区域调整幅度越大的方式,将所述畸变边界调整至所述实际边界。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中:

所述特征点获取操作包括:

通过机器学习分别训练所述镜框特征点的模型和所述人脸特征点的模型来获取所述镜框特征点以及所述人脸特征点。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其中:

所述偏差确定操作包括:

畸变边界确定操作,根据所述镜框特征点以及所述框内人脸外侧特征点,来确定所述畸变边界;

实际边界确定操作,根据所述镜框特征点以及所述框外人脸外侧特征点,来确定所述实际边界。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其中:

所述畸变边界确定操作包括:

连接所述镜框特征点,并且连接所述框内人脸外侧特征点,形成框内交界点来确定所述畸变边界,

所述实际边界确定操作包括:

连接所述镜框特征点,并且连接所述框外人脸外侧特征点,从而形成框外交界点来确定所述实际边界。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中:

所述关心区域确定操作中,将所述人眼区域的人眼外侧至所述畸变边界的区域确定为所述关心区域。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中:

所述调整操作中,针对所述关心区域,以靠近所述人眼区域调整权值趋近于0、靠近所述畸变边界调整权值趋近于1的方式,将所述畸变边界调整至所述实际边界。

7.根据权利要求4所述的图像处理方法,其中:

所述调整操作中,若所述畸变边界调整至与连接所述镜框特征点形成的镜框边界有交点,则停止该调整操作。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的图像处理方法,其中:

所述拍摄图像是所述人脸的图像占比例大于50%的图像。

9.根据权利要求1-7中任一项所述的图像处理方法,其中:

所述眼镜是近视眼镜。

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