[发明专利]图像处理方法

说明书

本公开提供了一种图像处理方法，对佩戴有眼镜的人脸的拍摄图像进行处理，包括：特征点获取操作，获取所述眼镜的镜框的镜框特征点以及所述人脸的人脸特征点；偏差确定操作，根据所述镜框特征点以及所述人脸特征点，确定所述镜框内的所述人脸的畸变边界与所述镜框外的所述人脸的实际边界的偏差；偏差消除操作，根据所述偏差，将所述畸变边界调整至所述实际边界。

技术领域

本公开涉及一种图像处理方法、图像处理装置及记录介质。

背景技术

随着带摄像功能的便携式设备的快速发展，尤其例如带自拍功能的手机等便携式设备的大量普及，针对人脸拍照而生成的以人脸为主的拍摄图像也越来越多。这样，对于这种以人脸为主的拍摄图像中人脸部位细节画质的要求也越来越高，如何提高人脸部位细节画质就成为本领域技术人员的主要课题。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种图像处理方法，对佩戴有眼镜的人脸的拍摄图像进行处理，包括：特征点获取操作，获取所述眼镜的镜框的镜框特征点以及所述人脸的人脸特征点；偏差确定操作，根据所述镜框特征点以及所述人脸特征点，确定所述镜框内的所述人脸的畸变边界与所述镜框外的所述人脸的实际边界的偏差；偏差消除操作，根据所述偏差，将所述畸变边界调整至所述实际边界。

可选地，所述特征点获取操作包括：通过机器学习分别训练所述镜框特征点的模型和所述人脸特征点的模型来获取所述镜框特征点以及所述人脸特征点。

可选地，所述偏差确定操作包括：畸变边界确定操作，根据所述镜框特征点以及所述镜框内的所述人脸特征点之中的框内人脸外侧特征点，来确定所述畸变边界；实际边界确定操作，根据所述镜框特征点以及所述镜框外的所述人脸特征点之中的框外人脸外侧特征点，来确定所述实际边界。

可选地，所述畸变边界确定操作包括：连接所述镜框特征点，并且连接所述框内人脸外侧特征点，形成框内交界点来确定所述畸变边界，所述实际边界确定操作包括：连接所述镜框特征点，并且连接所述框外人脸外侧特征点，从而形成框外交界点来确定所述实际边界。

可选地，所述偏差消除操作包括：人眼区域确定操作，获取所述人脸特征点之中的人眼特征点，根据所述人眼特征点来确定人眼区域；关心区域确定操作，根据所述人眼区域和所述畸变边界来确定关心区域；调整操作，针对所述关心区域，以靠近所述人眼区域尽可能不调整而越远离所述人眼区域调整幅度越大的方式，将所述畸变边界调整至所述实际边界。

可选地，所述关心区域确定操作中，将所述人眼区域的人眼外侧至所述畸变边界的区域确定为所述关心区域。

可选地，所述调整操作中，针对所述关心区域，以靠近所述人眼区域调整权值趋近于0、靠近所述畸变边界调整权值趋近于1的方式，将所述畸变边界调整至所述实际边界。

可选地，所述调整操作中，若所述畸变边界调整至与连接所述镜框特征点形成的镜框边界有交点，则停止该调整操作。

可选地，所述拍摄图像是所述人脸的图像占比例大于50％的图像。

可选地，所述眼镜是近视眼镜。

本公开的另一个方面提供了一种图像处理装置，包括：特征点获取单元，获取所述眼镜的镜框的镜框特征点以及所述人脸的人脸特征点；偏差确定单元，根据所述镜框特征点以及所述人脸特征点，确定所述镜框内的所述人脸的畸变边界与所述镜框外的所述人脸的实际边界的偏差；偏差消除单元，根据所述偏差，将所述畸变边界调整至所述实际边界。

本公开的另一方面提供了一种图像处理设备，包括：处理器、输入/输出装置、存储器，该存储器存储有计算机程序，该计算机程序使所述处理器执行上述一个方面的图像处理方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读记录介质，存储有计算机程序，该计算机程序使计算机执行上述一个方面的图像处理方法。

附图说明