[发明专利]个人化消费信息产生方法与管理系统

权利要求书

1.一种个人化消费信息产生方法，其特征在于，包括：

一管理系统自一消费者携带的一随身装置取得消费数据，该消费数据包括一位置信息、一时间信息以及消费内容，于该管理系统中形成一个人消费旅程；其中，多笔该个人消费旅程建立一个人消费旅程数据库，该个人消费旅程数据库记载对应各消费者的一消费者描述文件；以及经取得多位消费者的消费数据和/或非消费行为产生的数据，建立一巨量数据库；

分析该消费数据，执行分类，取得一消费类型，包括分析各消费者面对各种个人化消费信息的互动行为，建立一深度学习数据库；

建立该消费者描述文件，或根据该深度学习数据库中经深度学习的结果回馈给该个人消费旅程数据库与该巨量数据库，以随时根据消费数据修正对应该消费者的该消费者描述文件；以及

从该消费者描述文件判断出该消费者特征，根据该消费者特征产生一个人化消费信息。

2.如权利要求1所述的个人化消费信息产生方法，其特征在于，其中该巨量数据库用以记载从该个人消费旅程数据库取得的该多位消费者形成的多个群组的消费数据，还包括各消费者其它非消费行为产生的数据；该消费数据与非消费行为产生的数据经一数据分析后得到一整体趋势，包括一商圈的消费趋势、一店家的消费分析、一个地区的消费者活动，和/或是分群的消费趋势。

3.如权利要求2所述的个人化消费信息产生方法，其特征在于，其中该管理系统连结一停车管理系统，用以取得该消费者的停车信息，使得各笔消费数据还包括一停车时间、一停车位置与一离开车位的时间。

4.一种管理系统，其特征在于，包括：

一计算机系统，通过一网络接收多位消费者端随身装置传送的消费数据，产生对各消费者的一个人化消费信息；

一个人消费旅程数据库，用以记载该多位消费者进行消费的过程形成的消费数据，各笔消费数据对应各消费者的个人消费旅程，各笔消费数据至少包括一消费时间与一消费地点；

一巨量数据库，用以记载从该个人消费旅程数据库取得的该多位消费者形成的多个群组的消费数据，还包括各消费者其它非消费行为产生的数据；该消费数据与非消费行为产生的数据经一数据分析后得到一整体趋势，包括一商圈的消费趋势、一店家的消费分析、一个地区的消费者活动，和/或是分群的消费趋势；

一深度学习数据库，用以记载自该巨量数据库取得的消费数据，和/或非消费行为产生的数据，建立各消费者的一消费者描述文件，并学习得到各消费者对于该个人化消费信息的反应，以修正该个人消费旅程数据库与该巨量数据库中经数据分析得到的数据；

其中，通过该计算机系统产生该个人化消费信息的步骤包括：

自各消费者携带的该随身装置取得消费数据，包括一位置信息、一时间信息，以及消费内容，于该管理系统中形成一个人消费旅程；

分析该消费数据，取得消费类型；

建立该消费者描述文件，或根据该深度学习数据库中经深度学习的结果回馈给该个人消费旅程数据库与该巨量数据库，以随时根据消费数据修正该消费者描述文件；以及

从该消费者描述文件判断出消费者特征，根据该消费者特征产生该个人化消费信息。

5.如权利要求4所述的管理系统，其特征在于，其中该管理系统连结一停车管理系统，用以取得该消费者的停车信息，使得各笔消费数据还包括一停车时间、一停车位置与一离开车位的时间。

6.如权利要求4所述的管理系统，其特征在于，其中该个人化消费信息的反应包括各消费者接收该个人化消费信息时，立刻或停留短时间后将该个人化消费信息删除、观看该个人化消费信息一段较长的时间后删除，或是看了该个人化消费信息后，连结进一步的信息。

7.如权利要求6所述的管理系统，其特征在于，其中根据该个人化消费信息的反应修正该消费者描述文件，该消费者描述文件记载以下数据的任意组合，包括一消费者图像、一消费者属性、一消费者背景、一个人描述、一需求或目标、一情绪或态度以及一行为描述。