[发明专利]个人化消费信息产生方法与管理系统

说明书

本公开涉及个人化消费信息产生方法与管理系统。一种个人化消费信息产生方法与一管理系统，在方法中，管理系统自消费者携带的随身装置取得消费数据，形成个人消费旅程，并据此建立个人消费旅程数据库，同时从多位消费者的消费数据建立巨量数据库，当中的数据经分析后执行分类，取得当中有效信息，包括分析各消费者面对各种个人化消费信息的互动行为，建立深度学习数据库，深度学习的结果用来修正个人消费旅程数据库与巨量数据库的内容。系统分析消费数据后可取得消费者的消费类型，以此建立或修正对应消费者描述文件，从中可以判断出消费者特征，能产生一个人化消费信息。

技术领域

一种消费信息产生方法与系统，特别是一种通过取得个人消费旅程数据，经巨量数据分析与深度学习后产生个人化消费信息的方法与相关管理系统。

背景技术

巨量数据(Big data)指的是通过各种设备收集各式各样使用者的活动数据。例如网页服务业者可以通过网页浏览器(web browser)中的记录(如cookies)取得使用者浏览网络的数据，因此可以根据拜访网页的属性分析得到使用者的喜好与兴趣；社群媒体服务业者(如Facebook,Line等)可以轻易地取得使用者在社群媒体中的活动数据，除了可以得到个人的数据外，还可以分析得到每个分群(如性别、年龄层、学经历、地区、国家等)的社群活动趋势；经营电子商务的业者可以得到每个消费者的购物数据，因此可以得到不同群组的消费者的消费趋势，以利后续分群营销。其它应用还有，若能取得长时间的交通巨量数据，可以让交通主管机关预测每个时段的交通状况，甚至可以因为事先作出疏导措施而解决交通的问题；判断对于政府来说，从人民的整体巨量数据可以分析得到民意趋势，可以作出更正确的决策。

显然，巨量数据可以提供使用者更方便的生活、提供企业找寻商机、让政府作出正确的决策，然而，拥有巨量数据的商业组织或政府单位可以取得自己所需的数据外，巨量数据继续百花齐放，但仍隐藏了许多尚待开发的信息。

发明内容

根据说明书所揭示的适地性个人化消费信息的产生方法与管理系统实施例，当系统通过消费者端随身装置中的软件程序取得消费者的消费数据，系统可以据此得出消费者的个人消费旅程，进而取得巨量数据分析得到的整体消费趋势，并进一步配合深度学习的科技取得消费者与后端商业活动的连结关系，并能修正个人消费旅程与巨量数据中的趋势分析结果。

根据适地性个人化消费信息的产生方法的实施例，方法包括由一管理系统自消费者携带的随身装置取得消费数据，可包括位置信息、时间信息，以及消费内容，于是可在管理系统中形成一个人消费旅程，多笔个人消费旅程可建立一个人消费旅程数据库，其中记载对应各消费者的一消费者描述文件。接着，分析消费数据，取得一消费类型，除了用以建立或修正对应消费者的消费者描述文件外，还可从消费者描述文件判断出消费者特征，根据消费者特征产生一个人化消费信息。

更进一步，经取得多位消费者的消费数据，系统可建立一巨量数据库，巨量数据库用以记载从个人消费旅程数据库取得的多位消费者形成的多个群组的消费数据，还包括各消费者其它非消费行为产生的数据，于是，消费数据与非消费行为产生的数据经一数据分析后得到一整体趋势，例如，可得到商圈的消费趋势、店家的消费分析、一个地区的消费者活动，和/或是分群的消费趋势。

接着，自巨量数据库取得的消费数据，和/或非消费行为产生的数据，经数据分析后执行分类，取得当中有效信息，包括分析各消费者面对各种个人化消费信息的互动行为，可建立一深度学习数据库，并用以建立消费者描述文件，或根据深度学习数据库中经深度学习的结果回馈给个人消费旅程数据库与巨量数据库，以随时根据消费数据修正对应各消费者的消费者描述文件。