[发明专利]一种储层含气性检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710892722.6 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN109557578A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 苏云;蔡其新;唐娟;万晓兵;黄蕾;张成富;杨爽;刘欣欣 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院
主分类号: G01V1/24 分类号: G01V1/24;G01V1/36
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 吴敏
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 本征模态函数 经验模态分解 检测 广义S变换 地层吸收 地震数据 油气检测技术 地下地质 地震勘探 频谱能量 原始地震 对叠 对时 分频 时频 叠加 记录
【权利要求书】:

1.一种储层含气性检测方法,其特征在于,该检测方法包括以下步骤:

1)获取工区叠后偏移地震数据,并对所获取的工区叠后偏移地震数据逐道进行经验模态分解,得到各道的本征模态函数分量;

2)将各道对应的本征模态函数分量叠加,得到各本征模态函数剖面,选取与工区叠后偏移地震数据原始剖面相关性最大的本征模态函数剖面作为理想的本征模态函数剖面;

3)将理想的本征模态函数剖面逐道进行时频变换,得到相应的时频谱,将得到的各道地震信号时频谱进行叠加以构成时频剖面;

4)对得到的时频剖面按照其能量分布特征进行分频处理,以得到相应的高频剖面和低频剖面;

5)对高频剖面与低频剖面进行归一化处理,将归一化后的低频剖面减去归一化后的高频剖面得到地层吸收剖面,当地层吸收剖面大于零,说明存在储层气体。

2.根据权利要求1所述的储层含气性检测方法,其特征在于,所述步骤3)采用的时频变换为广义S变换。

3.根据权利要求1或2所述的储层含气性检测方法,其特征在于,所述步骤1)中的得到各道的本征模态函数分量为:

其中xj(t)是工区第j道叠后偏移地震数据体,imfji(t)是第j道地震信号经验模态分解后得到的第i个本征模态函数分量,rn(t)为剩余分量,N为工区的地震道个数。

4.根据权利要求3所述的储层含气性检测方法,其特征在于,所述步骤2)中得到的各本征模态函数剖面为:

其中IMFi(t)表示第i本征模态函数剖面。

5.根据权利要求2所述的储层含气性检测方法,其特征在于,所述步骤3)采用广义S变换得到的时频剖面为:

其中IMF1k(t)为理想的本征模态函数剖面IMF1(t)的第k道地震信号,λ和p分别是调节小波的时间延续度和衰减速度的参数,τ是用于确定小波的时间位置的参数,f是频率。

6.根据权利要求1所述的储层含气性检测方法,其特征在于,所述步骤4)中的分频处理是指在基于EMD分解后选取的固有模态函数进行GST时频分析得到的时频谱上提取高频和低频信息的过程,低频和高频分别为频谱曲线的总能量的40%和60%对应的频率。

7.一种储层含气性检测装置,其特征在于,该检测装置包括存储器和处理器以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序,存储器上还存储有采集的工区叠后偏移地震数据,所述处理器与所述存储器相耦合,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下指令:

1)对存储器中存储的工区叠后偏移地震数据逐道进行经验模态分解,得到各道的本征模态函数分量;

2)将各道对应的本征模态函数分量叠加,得到各本征模态函数剖面,选取与工区叠后偏移地震数据原始剖面相关性最大的本征模态函数剖面作为理想的本征模态函数剖面;

3)将理想的本征模态函数剖面逐道进行时频变换,得到相应的时频谱,将得到的各道地震信号时频谱进行叠加以构成时频剖面;

4)对得到的时频剖面按照其能量分布特征进行分频处理,以得到相应的高频剖面和低频剖面;

5)对高频剖面与低频剖面进行归一化处理,将归一化后的低频剖面减去归一化后的高频剖面得到地层吸收剖面,当地层吸收剖面大于零,说明存在储层气体。

8.根据权利要求7所述的储层含气性检测装置,其特征在于,所述步骤3)采用的时频变换为广义S变换。

9.根据权利要求7或8所述的储层含气性检测装置,其特征在于,所述步骤4)中的分频处理是指在基于EMD分解后选取的固有模态函数进行GST时频分析得到的时频谱上提取高频和低频信息的过程,低频和高频分别为频谱曲线的总能量的40%和60%对应的频率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院,未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司物探研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710892722.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code