[发明专利]一种储层含气性检测方法及装置

说明书

本发明涉及一种储层含气性检测方法及装置，属于地震勘探油气检测技术领域。本发明通过对叠后地震数据进行经验模态分解得到其对应的本征模态函数剖面(IMF)，选择与原始地震剖面相关性最大的剖面作为理想的本征模态函数剖面，对所选取IMF剖面中的每道记录进行广义S变换，然后叠加得到时频剖面，继而对时频剖面分频获取高频和低频剖面，计算得到地层吸收剖面，通过该地层吸收剖面确定储层含气性特征。本发明采用经验模态分解地震数据，能够更好的反映地下地质信息，提高储层含气性检测的准确性；利用高精度广义S变换提取的频谱能量差异，能够更加精确的指示储层含气性，满足高精度储层含气性检测要求。

技术领域

本发明涉及一种储层含气性检测方法及装置，属于地震勘探油气检测技术领域。

背景技术

随着中国各大盆地浅、中层油气勘探全面突破和整体投入开发,各大盆地油气增储领域逐渐由浅变深、由大到小，深层目标的勘探对储层预测精度要求也越来越高，其中包括含气性检测精度。频谱分解技术是针对中、浅层勘探目标的所采用的油气检测方法之一，其中短时傅里叶变换、小波变换和S变换是频谱分解技术常采用的方法，短时傅里叶变化、小波变换和S变换的频谱分解技术，均是基于傅里叶分析理论，该理论在处理非线性非平稳信号时，受到Heisenberg不确定原理限制，而地震信号是典型的非平稳信号,这也会导致常规的频谱分解技术在油气检测应用上精度不高。

申请号为201210425617.9的专利申请文件公开了一种储层频变含气性检测方法，该方法主要是采用小波变换，对叠前地震数据体进行频谱分解，得到不同频率下的多个数据，利用得到的多个数据计算纵波速度变化率与横波速度变化率，然后依据纵波速度变化率与横波速度变化率进行运算，获得反映储层流体的属性参数，从而进行储层含气性检测。该方法虽然可以有效的进行含气性检测，但它的方法步骤较繁琐，在提取速度的频散效应和获取储层含气、水时不同的速度频散特征时容易产生误差，特别是对于深层地震信号，由于其频带宽度本身较窄，其误差会更大。

Huang等人在1998年提出了一种新的频谱分解方法—希尔伯特黄变换HHT(Hilbert Huang Transform,HHT)，该方法主要由经验模态分解(Empirical ModeDecomposition,EMD)和希尔伯特谱分析组成。此外该方法是基于数据驱动的频谱分析方法，不受Heisenberg不确定原理的限制，可以处理平稳信号和非平稳信号，把地震数据自适应地分解为不同频段范围的窄带信号，但该方法中经验模态分解上存在模态混叠的缺点，导致最终的油气检测准确性低的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种储层含气性检测方法，以解决目前采用频谱分解方式进行含气性检测导致检测精度低的问题；本发明还提供了一种储层含气性检测装置。

本发明为解决上述技术问题而提供一种储层含气性检测方法，该检测方法包括以下步骤：

1)获取工区叠后偏移地震数据，并对所获取的工区叠后偏移地震数据逐道进行经验模态分解，得到各道的本征模态函数分量；

2)将各道对应的本征模态函数分量叠加，得到各本征模态函数剖面，选取与工区叠后偏移地震数据原始剖面相关性最大的本征模态函数剖面作为理想的本征模态函数剖面；

3)将理想的本征模态函数剖面逐道进行时频变换，得到相应的时频谱，将得到的各道地震信号时频谱进行叠加以构成时频剖面；

4)对得到的时频剖面按照其能量分布特征进行分频处理，以得到相应的高频剖面和低频剖面；

5)对高频剖面与低频剖面进行归一化处理，将归一化后的低频剖面减去归一化后的高频剖面得到地层吸收剖面，当地层吸收剖面大于零，说明存在储层气体。

所述步骤3)采用的时频变换为广义S变换。

所述步骤1)中的得到各道的本征模态函数分量为：