[发明专利]一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201710897859.0 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109584199A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 欧阳光;池敏 | 申请（专利权）人： | 南京敏光视觉智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 杨晓玲 |
| 地址： | 210019 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 边缘矩阵 二阶梯度 算子 平方和 边缘检测算子 垂直梯度 缺陷检测 水平梯度 开方 高阶 细缝 垂直 面板图像 破损 采集 图像 | ||
1.一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)采集面板图像；
步骤2)计算图像的水平梯度、垂直梯度、水平二阶梯度算子、垂直二阶梯度算子和混合二阶梯度算子；
步骤3)计算水平梯度和垂直梯度的平方和开方为边缘矩阵一，水平二阶梯度算子和垂直二阶梯度算子的平方和加2倍的混合二阶梯度算子再开方为边缘矩阵二；
步骤4)边缘矩阵一的一半加边缘矩阵二的三分之一作为最终的边缘矩阵；
步骤5)设定边缘阈值，若边缘矩阵中有数值大于所设定的阈值，则存在细缝区域，该面板为破损件；若边缘矩阵中的数值均小于所设定的阈值，则不存在细缝区域，该面板完好。
2.根据权利要求1所述的一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法，其特征在于：将与当前图像相差一列的图像最右一列补零列，得参考图像一，则所述水平梯度即将当前图像像素值减去参考图像一的像素值。
3.根据权利要求1所述的一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法，其特征在于：将与当前图像相差一行的图像最下一行补零行，得参考图像二，则所述垂直梯度即将当前图像像素值减去参考图像二的像素值。
4.根据权利要求1所述的一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法，其特征在于：水平二阶梯度算子即重复求两次水平梯度。
5.根据权利要求1所述的一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法，其特征在于：垂直二阶梯度算子即重复求两次垂直梯度。
6.根据权利要求1所述的一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法，其特征在于：混合二阶梯度算子即先求一次水平梯度，再求一次垂直梯度。
7.根据权利要求1所述的一种基于高阶边缘检测算子的缺陷检测方法，其特征在于：所述边缘阈值设定为0.6。
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