[发明专利]一种定位视频业务故障的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201710906813.0 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN109587520B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 沈爱华 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: H04N21/24 分类号: H04N21/24;H04N21/4425
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 定位 视频 业务 故障 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种定位视频业务故障的方法,其特征在于,所述方法包括:

在每个采集周期内,分别从多个采集节点中获取指标数据,并根据每个采集节点的指标数据,确定出故障采集节点;

基于在连续的L个采集周期中确定出的故障采集节点,统计数量占比最多的故障采集节点;

根据统计出的数量占比最多的故障采集节点的位置信息,确定出视频业务故障位置;

其中,所述根据每个采集节点的指标数据,确定出故障采集节点,包括:

根据每个采集节点的指标数据,利用K均值聚类算法,将所述多个采集节点归类到K个聚类集合中;

根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据,从K个聚类集合中确定一个为故障聚类集合;其中,处于所述故障聚类集合中的采集节点为故障采集节点。

2.根据权利要求1所述的定位视频业务故障的方法,其特征在于,所述根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据,从K个聚类集合中确定一个为故障聚类集合,包括:

根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据,计算每个聚类集合的平均指标数据;

若所述指标数据为正向指标,则将平均指标数据值最大的聚类集合设置为故障聚类集合;

若所述指标数据为逆向指标,则将平均指标数据值最小的聚类集合设置为故障聚类集合。

3.根据权利要求1所述的定位视频业务故障的方法,其特征在于,在分别从多个采集节点中获取指标数据之前,所述方法还包括:

向所述多个采集节点发送指标数据采集任务,以供每个采集节点根据所述指标数据采集任务从所归属位置的设备中采集指标数据。

4.根据权利要求1~3中任一项所述的定位视频业务故障的方法,其特征在于,所述采集节点设置在流媒体节点设备位置、网络设备位置和视频码流经过的网络路径上。

5.一种定位视频业务故障的设备,其特征在于,所述设备包括:处理器、存储器及通信总线;

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信;

所述处理器用于执行所述存储器中存储的定位视频业务故障的程序,以实现以下步骤:

在每个采集周期内,分别从多个采集节点中获取指标数据,并根据每个采集节点的指标数据,确定出故障采集节点;

基于在连续的L个采集周期中确定出的故障采集节点,统计数量占比最多的故障采集节点;

根据统计出的数量占比最多的故障采集节点的位置信息,确定出视频业务故障位置;

其中,所述根据每个采集节点的指标数据,确定出故障采集节点,包括:

根据每个采集节点的指标数据,利用K均值聚类算法,将所述多个采集节点归类到K个聚类集合中;

根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据,从K个聚类集合中确定一个为故障聚类集合;其中,处于所述故障聚类集合中的采集节点为故障采集节点。

6.根据权利要求5所述的定位视频业务故障的设备,其特征在于,所述处理器在执行根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据,从K个聚类集合中确定一个为故障聚类集合的步骤时,具体包括:

根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据,计算每个聚类集合的平均指标数据;

若所述指标数据为正向指标,则将平均指标数据值最大的聚类集合设置为故障聚类集合;

若所述指标数据为逆向指标,则将平均指标数据值最小的聚类集合设置为故障聚类集合。

7.根据权利要求5所述的定位视频业务故障的设备,其特征在于,所述处理器还用于执行所述存储器中存储的定位视频业务故障的程序,以实现以下步骤:

在分别从多个采集节点中获取指标数据之前,向所述多个采集节点发送指标数据采集任务,以供每个采集节点根据所述指标数据采集任务从所归属位置的设备中采集指标数据。

8.根据权利要求5~7中任一项所述的定位视频业务故障的设备,其特征在于,所述采集节点设置在流媒体节点设备位置、网络设备位置和视频码流经过的网络路径上。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中兴通讯股份有限公司,未经中兴通讯股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710906813.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top