[发明专利]一种定位视频业务故障的方法和设备

说明书

本发明介绍了一种定位视频业务故障的方法和设备，该方法包括：在每个采集周期内，分别从多个采集节点中获取指标数据，并根据每个采集节点的指标数据，确定出故障采集节点；基于在连续的L个采集周期中确定出的故障采集节点，统计数量占比最多的故障采集节点；根据统计出的数量占比最多的故障采集节点的位置信息，确定出视频业务故障位置。本发明解决了视频业务出现故障时无法进行定位的难题。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种定位视频业务故障的方法和设备。

背景技术

随着通信技术和互联网技术应用不断的发展，基于IP网络的视频业务因为片源丰富、观看方便、资费灵活等特点得到蓬勃发展并被众多的家庭和个人接受与使用。基于IP网络的视频业务提供商为了要扩大市场获得更多的利润，需要大规模发展用户，要提供优质的用户视频体验和有竞争力的差异化服务。提升用户视频体验，一个重要的手段就是在视频业务出现故障时能够进行问题定位和解决问题。基于IP网络的视频业务由于视频业务链路长，中间跨越视频节目源、节目内容分发设备、骨干网、城域网、接入网、用户终端等多个节点和链路，当用户观看直播或点播视频业务出现故障时(如卡顿、时延)，当前通常有下述几种方法进行故障定位：

第一种方法是在各个视频设备或链路位置部署监测设备，通过监测设备来检测归属位置的视频码流或者节点指标或者网络指标是否存在问题。该方法能够检测所监测码流或指标所在的监测点是否存在问题，但如果监测点是问题衍生监测点，则无法对问题的根源位置进行定位。

第二种方法是在用户的播放终端(如机顶盒或其他移动终端)页面预先设置频道测试页面，在出现问题时用户终端启动播放测试频道来判断测试频道所在的位置是否存在问题。该方法存在的问题有：在实际系统下可能存在上百个提供视频业务的节点位置，用户的播放终端不可能显示几百个测试频道，也不可能将所有的测试频道都执行一遍。如果是视频内容导致的问题，则通过测试频道的仿真码流或固定节目无法检测出这类故障。

第三种方法是通过对用户播放终端(如机顶盒或其他移动终端)中有问题的大量数据进行统计，再根据终端用户的网络拓扑信息，关联出故障发生集中的位置，从而实现故障定位。这个方法首先要人为确定故障阈值指标，然后才能将有故障的数据过滤出来，但实际上这个阈值是一个经验值，是一个人为确定的分类标准，事实上在有些场景下有些指标的阈值是很难准确给出的。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种定位视频业务故障的方法和设备，解决了视频业务出现故障时无法进行定位的难题。

为实现上述目的，本发明提供了一种定位视频业务故障的方法，所述方法包括：

在每个采集周期内，分别从多个采集节点中获取指标数据，并根据每个采集节点的指标数据，确定出故障采集节点；

基于在连续的L个采集周期中确定出的故障采集节点，统计数量占比最多的故障采集节点；

根据统计出的数量占比最多的故障采集节点的位置信息，确定出视频业务故障位置。

可选的，所述根据每个采集节点的指标数据，确定出故障采集节点，包括：

根据每个采集节点的指标数据，利用K均值聚类算法，将所述多个采集节点归类到K个聚类集合中；

根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据，从K个聚类集合中确定一个为故障聚类集合；其中，处于所述故障聚类集合中的采集节点为故障采集节点。

可选的，所述根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据，从K个聚类集合中确定一个为故障聚类集合，包括：

根据每个聚类集合中的采集节点的指标数据，计算每个聚类集合的平均指标数据；

若所述指标数据为正向指标，则将平均指标数据值最大的聚类集合设置为故障聚类集合；