[发明专利]基于用户画像的用户挽回方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户画像的用户挽回方法，其特征在于，所述用户挽回方法包括：

S1.在用户下单后，获取用户订单实时数据，所述用户订单实时数据包括用户信息和酒店信息；

S2.根据所述用户订单实时数据获取与所述用户订单实时数据对应的酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据；所述酒店历史数据包括酒店所在城市等级数据、酒店所在城市类型数据、OTA平台评级数据、连锁类型数据、酒店类型数据、酒店星级数据、酒店平均间夜价数据、酒店订单量数据和酒店到店退订率中的至少一种；所述用户历史订单数据包括用户身份数据、用户订单平均星级数据、用户历史订单数量数据和用户历史订单到店退订率数据中的至少一种；

S3.通过逻辑回归算法对所述用户订单实时数据、所述酒店历史数据、所述用户历史订单数据和所述用户画像数据分别进行处理，建立订单到店退订概率预测模型；

所述到店退订用于表征酒店要求用户取消订单，并直接对所述酒店进行支付的情况；

S4.根据所述订单到店退订概率预测模型预测与所述用户订单实时数据对应的订单到店退订概率；

S5.根据所述订单到店退订概率向用户发送对应的挽回策略内容；

步骤S5具体包括：

所述挽回策略内容包括价差赔偿干预内容或优惠券干预内容；

判断所述订单到店退订概率是否大于第一设定阈值，在判断为是时，判断OTA平台是否能够获取用户GPS实时数据；

在判断OTA平台能够获取所述用户GPS实时数据时，获取所述用户GPS实时数据，并根据所述用户GPS实时数据和酒店的地址信息计算用户和酒店的距离，当用户与酒店的距离小于或等于第二设定阈值，判断酒店是否在价差赔偿干预酒店列表中，当酒店在价差赔偿干预酒店列表中时，则发送价差赔偿干预内容给用户；当酒店不在价差赔偿干预酒店列表中时，则发送优惠券干预内容给用户；

在判断OTA平台不能够获取所述用户GPS实时数据时，判断当前时间是否超过用户入住当天的设定时间，在判断为是时，判断酒店是否在价差赔偿干预酒店列表中，当酒店在价差赔偿干预酒店列表中时，则发送价差赔偿干预内容给用户；当酒店不在价差赔偿干预酒店列表中时，则发送优惠券干预内容给用户。

2.如权利要求1所述的基于用户画像的用户挽回方法，其特征在于，

所述优惠券干预内容用于表征用户入住酒店的优惠信息；

所述价差赔偿干预内容用于表征当酒店产品的实际销售价格低于酒店在OTA平台的设定价格时，OTA平台向用户赔偿至少一倍价差的信息，所述价差为所述酒店产品的实际销售价格与所述酒店在OTA平台上的设定价格之差。

3.如权利要求1所述的基于用户画像的用户挽回方法，其特征在于，

所述用户订单实时数据包括订单预定数据、订单金额数据、用户入住酒店数据、使用优惠券情况数据、支付方式数据、担保政策数据和预订场景数据中的至少一种；

所述用户画像数据包括用户对优惠券的敏感度数据、用户偏好数据、用户消费能力数据、用户大方程度数据、用户价值信息和用户的活跃度数据中的至少一种。