[发明专利]一种车载潜望式行车前方路况分析设备在审
申请号: | 201710919518.9 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107705389A | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 胡伟;仇骁;艾延宝;杜维平;张凤璐;曲洪波;张文静;李慧 | 申请(专利权)人: | 航天科技控股集团股份有限公司 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08;G08G1/01;G08G1/052 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150060 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车载 潜望式 行车 前方 路况 分析 设备 | ||
技术领域
本发明涉及用于路况分析的车载设备,具体涉及一种车载潜望式行车前方路况分析设备。
背景技术
现有的路况分析设备大多为固定安装在信号灯附近的设备,属于公共设施,很难用于私家车内;也存在在车内进行直接拍摄,进而进行路况的设备,其缺点是视野范围很窄,容易受到前方车辆遮挡,很难看到更远处。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有的路况分析设备很难用于私家车内,视野范围窄,很难看到更远处的缺点,而提出一种车载潜望式行车前方路况分析设备,包括可伸缩的空心拉杆;设置在空心拉杆上的摄像头,其中摄像头的电源线和数据线在空心拉杆的内部通过,并连接于车辆的电源上;以及处理器,包括用于控制拉杆进行伸缩的拉杆控制模块、用于接收摄像头的视频信号的视频接收模块,以及用于根据所述视频信号判断交通拥堵情况的拥堵判断模块。
优选地,拥堵判断模块包括:二值化处理单元,用于识别视频信号中的车辆轮廓,确定前方车辆的位置;像素-距离关系存储单元,用于存储预先设置好的单位像素点与实际距离的对应关系;判断单元,用于根据车辆的位置变化确定单位时间内前方车辆移动的像素距离,再根据像素点与距离的对应关系确定前方车辆的行进速度,并根据前方车辆的行进速度判断当前路段的交通拥堵情况。
优选地,拥堵判断模块还包括:等待时间计算单元,用于根据前方车辆的行进速度计算需要在当前路段等待的时间。
优选地,拥堵判断模块还包括车速获取单元,用于获取本车的车速;所述判断模块用于通过如下公式计算前方车辆的行进速度Vf:
其中t为从交通开始拥堵至当前时刻的时间段;Num为前方车辆在t时间内在视频图像中移动的像素数量;S为单位像素点对应的实际距离;V0为本车的车速。
优选地,所述拥堵判断模块还包括:车速获取单元,用于获取本车的车速;所述等待时间计算单元用于通过如下公式计算在当前路段需要等待的时间tf:
其中St为该路段里根本车最近的车到离本车最远的车之间的像素数量。
优选地,所述处理器还包括:智能伸缩模块,用于根据视频信号中的车辆轮廓,判断所有车辆轮廓的大小是否存在超过预设阈值的,若存在,则控制空心拉杆伸长。
优选地,车载潜望式行车前方路况分析设备还包括:显示器,用于显示摄像头拍摄到的视频图像。
本发明的有益效果为:1、设置有摄像头的拉杆可以自由伸缩,视野范围较大,避免被前车阻挡视野;2、可安装在车内,使用车内的电源,安装简便,可拆卸。
附图说明
图1为本发明的车载潜望式行车前方路况分析设备中处理器的原理示意图;
图2为本发明拥堵判断模块的原理示意图。
具体实施方式
本发明的车载潜望式行车前方路况分析设备,包括:可伸缩的空心拉杆;设置在空心拉杆上的摄像头,其中摄像头的电源线和数据线在空心拉杆的内部通过,并连接于车辆的电源上;以及处理器1,包括用于控制拉杆进行伸缩的拉杆控制模块11、用于接收摄像头的视频信号的视频接收模块12,以及用于根据视频信号判断交通拥堵情况的拥堵判断模块13。还可以包括显示器,用于显示摄像头拍摄到的视频图像。
拉杆控制模块可以是通过电控方式控制控制拉杆伸缩的,例如通过按钮控制。拉杆的高度应当尽量保证能够使摄像头看到远处的车辆。实际使用过程中,现将设备的数据线、电源线等于车辆的相应接口连接,然后控制拉杆达到一定的高度,这个过程中可以保持车辆的天窗打开,使拉杆能到达更高的高度。然后拉杆上端的摄像头通过拍摄到的视频图像判断交通是否发生拥堵。判断是否拥堵可以通过判断前方车辆在本路段的排队长度,或者在某一时间段内前方某一车辆的平均车速等。
拥堵判断模块包括:二值化处理单元131,用于识别视频信号中的车辆轮廓,确定前方车辆的位置;像素-距离关系存储单元132,用于存储预先设置好的单位像素点与实际距离的对应关系。判断单元133,用于根据车辆的位置变化确定单位时间内前方车辆移动的像素距离,再根据像素点与距离的对应关系确定前方车辆的行进速度,并根据前方车辆的行进速度判断当前路段的交通拥堵情况。
二值化处理单元131,用于识别视频信号中的车辆轮廓,确定前方车辆的位置。确定车辆位置有多种方法,例如,可以用矩形框来表示车辆所在的位置,那么矩形的中心坐标可以作为车辆的位置。也可以选择其他点来表示车辆位置。
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