[发明专利]一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文章列表个性化推荐方法，其特征在于包括以下步骤：

文章标签分类步骤：根据 “命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类，以便得到文章的类型；

获取阅读完整度和时长步骤：根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度，根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长；

判断喜好度步骤：根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长、整篇文章的字数判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签，所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记；

第一喜好度步骤：当用户对该文章内容进行成功分享时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

第二喜好度步骤：当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字或把文章生成图片行为时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

文章推荐步骤：根据用户的初次标签和标签喜好度为用户推荐相应文章内容；

还包括相似度计算步骤：根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度；

相似推荐步骤：根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。

2.如权利要求1所述的文章列表个性化推荐方法，其特征在于：还包括标签更新步骤：根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。

3.一种电子设备，其包括处理器、存储器及计算机程序，所述计算机程序存储于所述存储器中，所述计算机程序被处理器执行，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法：

文章标签分类步骤：根据 “命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类，以便得到文章的类型；

获取阅读完整度和时长步骤：根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度，根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长；

判断喜好度步骤：根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长、整篇文章的字数判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签，所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记；

第一喜好度步骤：当用户对该文章内容进行成功分享时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

第二喜好度步骤：当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字或把文章生成图片行为时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

文章推荐步骤：根据用户的初次标签和标签喜好度为用户推荐相应文章内容；还包括相似度计算步骤和相似推荐步骤：

相似度计算步骤根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度；

相似推荐步骤：根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。

4.如权利要求3所述的电子设备，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法：还包括标签更新步骤：根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。

5.一种可读的计算机存储介质，其上存储有可被处理器执行的计算机程序，其特征在于：所述计算机程序用于被处理器执行时实现以下方法：

文章标签分类步骤：根据 “命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类，以便得到文章的类型；

获取阅读完整度和时长步骤：根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度，根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长；

判断喜好度步骤：根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长、整篇文章的字数判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签，所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记；

第一喜好度步骤：当用户对该文章内容进行成功分享时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

第二喜好度步骤：当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字或把文章生成图片行为时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

文章推荐步骤：根据用户的初次标签和标签喜好度为用户推荐相应文章内容；还包括相似度计算步骤和相似推荐步骤：

相似度计算步骤根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度；

相似推荐步骤：根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。

6.如权利要求5所述的可读的计算机存储介质，其特征在于：所述计算机程序用于被处理器执行时实现以下方法：还包括标签更新步骤：根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。