[发明专利]一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种文章列表个性化推荐方法，包括以下步骤：文章标签分类步骤、获取阅读完整度和时长步骤、判断喜好度步骤、第一喜好度步骤、第二喜好度步骤、文章推荐步骤。本发明还公开了一种电子设备以及可读的计算机存储介质。本发明可以不断更新用户对文章内容的喜好度并根据该喜好度为用户推荐相应文章内容，提高用户体验，可解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签，然后根据用户点击的次数进行相关性推荐，然而长时间使用这种推荐方式，从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容，严重降低用户体验的问题。

技术领域

本发明涉及文章推荐技术领域，尤其涉及一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的发展，通过移动设备(例如手机、平板电脑)上安装的具有访问互联网功能的应用程序获取互联网上发布的信息，已经成为人们日常生活中获取信息的主要手段。而时下互联网上发布的信息几乎成爆炸式增长。

目前，文章推送的方式主要是对文章进行打标签，然后根据用户点击的次数进行相关性推荐，然而长时间使用这种推荐方式，会导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容，严重降低用户体验，不能满足客户要求。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种文章列表个性化推荐方法，其用于解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签，然后根据用户点击的次数进行相关性推荐，然而长时间使用这种推荐方式，从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容，严重降低用户体验的问题。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其用于解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签，然后根据用户点击的次数进行相关性推荐，然而长时间使用这种推荐方式，从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容，严重降低用户体验的问题。

本发明的目的之三在于提供一种可读的计算机存储介质，其用于解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签，然后根据用户点击的次数进行相关性推荐，然而长时间使用这种推荐方式，从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容，严重降低用户体验的问题。

本发明的目的之一可采用如下技术方案实现：

一种文章列表个性化推荐方法，包括以下步骤：

文章标签分类步骤：根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类，以便得到文章的类型；

获取阅读完整度和时长步骤：根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度，根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长；

判断喜好度步骤：根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签，所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记；

第一喜好度步骤：当用户对该文章内容进行成功分享时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

第二喜好度步骤：当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时，为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1；

文章推荐步骤：根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容。

进一步地，还包括标签更新步骤：根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。

进一步地，还包括相似度计算步骤：根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度。

进一步地，所述相似度计算步骤之后包括相似推荐步骤：根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：