[发明专利]一种搜索方法和处理设备

权利要求书

1.一种搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目标图像的图像特征向量，其中，所述图像特征向量用于表征所述目标图像的图像内容；

在同一向量空间中，根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本，其中，所述文本特征向量用于表征文本的语义。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本之前，还包括：

根据所述图像特征向量与所述文本特征向量之间的欧式距离，确定所述目标图像与文本之间的相关度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本，包括：

将文本特征向量与所述目标图像的图像特征向量之间的相关度大于预设阈值的一个或多个文本作为所述目标图像对应的文本；

或者，将文本特征向量与所述目标图像的图像特征向量之间的相关度位于前预设数量的文本作为所述目标图像的文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本，包括：

逐个确定所述图像特征向量与多个文本中各个文本的文本特征向量之间的相关度；

在确定出所述图像特征向量与多个文本中各个文本的文本特征向量之间的相似度后，基于确定出的所述图像特征向量与多个文本中各个文本的文本特征向量之间的相似度，确定所述目标图像对应的文本。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取目标图像的图像特征向量之前，还包括：

获取搜索点击行为数据，其中，所述搜索点击行为数据包括：搜索文本和基于搜索文本点击的图像数据；

将所述搜索点击行为数据转换为多个图像文本对；

根据所述多个图像文本对，训练得到用于提取图像特征向量和文本特征向量的数据模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述搜索点击行为数据转换为多个图像文本对包括：

对所述搜索文本进行分词处理和词性分析；

从分词处理和词性分析所得到的数据中确定出文本；

对所述基于搜索文本点击的图像数据进行去重处理；

根据确定出的文本和去重处理后得到的图像数据，建立图像文本对。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述图像文本对包括单标签对，所述单标签对中携带有：一个图像和一个文本。

8.一种处理设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

确定图像文本的方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目标图像的图像特征向量，其中，所述图像特征向量用于表征所述目标图像的图像内容；

在同一向量空间中，根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本，其中，所述文本特征向量用于表征文本的语义。

9.根据权利要求8所述的处理设备，其特征在于，所述处理器在根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本之前，还用于根据所述图像特征向量与所述文本特征向量之间的欧式距离，确定所述目标图像与文本之间的相关度。

10.根据权利要求8所述的处理设备，其特征在于，所述处理器根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本，包括：

将文本特征向量与所述目标图像的图像特征向量之间的相关度大于预设阈值的一个或多个文本作为所述目标图像对应的文本；

或者，将文本特征向量与所述目标图像的图像特征向量之间的相关度位于前预设数量的文本作为所述目标图像的文本。