[发明专利]一种搜索方法和处理设备在审

专利信息
申请号: 201710936315.0 申请日: 2017-10-10
公开(公告)号: CN110069650A 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 刘瑞涛;刘宇;徐良鹏 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/58;G06F16/51;G06F16/33;G06Q30/06
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;徐焕
地址: 英属开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 图像特征向量 文本特征向量 处理设备 目标图像 文本 搜索 提取目标图像 系统处理能力 语义 技术效果 图像内容 文本方式 向量空间 相关度 图像 申请
【说明书】:

本申请提供了一种搜索方法和处理设备,其中,该方法包括:提取目标图像的图像特征向量,其中,所述图像特征向量用于表征所述目标图像的图像内容;在同一向量空间中,根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度,确定所述目标图像对应的文本,其中,所述文本特征向量用于表征文本的语义。通过上述方式解决了现有的推荐文本方式所存在的效率较低、对系统处理能力要求较高的问题,达到了可以简单准确的实现图像打标的技术效果。

技术领域

本申请属于互联网技术领域,尤其涉及一种搜索方法和处理设备。

背景技术

随着互联网、电子商务等技术的不断发展,对图像数据的需求越来越大,如何对图像数据进行更为有效的分析和利用,对电子商务会产生很大的影响。在对图像数据进行处理的过程中,为图像推荐标签可以更为有效地实现图像的聚合、图像分类、图像检索等等,因此,对图像数据推荐标签的需求也就越来越大。

例如,用户A希望通过图像搜索产品的方式来搜索产品,这种情况下,如果可以自动对图像进行打标,那么用户在上传图像之后,就可以自动推荐出与图像相关的品类关键词和属性关键词。或者是在其他存在图像数据的场景,可以自动为图像推荐文本(例如:标签等),不需要人为进行分类打标。

针对如何简单高效地对图像进行打标,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请目的在于提供一种搜索方法和处理设备,可以简单高效地对图像进行打标。

本申请提供一种搜索方法和处理设备是这样实现的:

一种搜索方法,所述方法包括:

提取目标图像的图像特征向量,其中,所述图像特征向量用于表征所述目标图像的图像内容;

在同一向量空间中,根据所述图像特征向量与标签的文本特征向量之间的相关度,确定所述目标图像对应的标签,其中,所述文本特征向量用于表征标签的语义。

一种处理设备,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现:

提取目标图像的图像特征向量,其中,所述图像特征向量用于表征所述目标图像的图像内容;

在同一向量空间中,根据所述图像特征向量与标签的文本特征向量之间的相关度,确定所述目标图像对应的标签,其中,所述文本特征向量用于表征标签的语义。

一种搜索方法,所述方法包括:

提取目标图像的图像特征,其中,所述图像特征用于表征所述目标图像的图像内容;

在同一向量空间中,根据所述图像特征与文本的文本特征之间的相关度,确定所述目标图像对应的文本,其中,所述文本特征用于表征文本的语义。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现上述方法的步骤。

本申请提供的确定图像标签的方法和处理设备,考虑到可以采用以图搜文的方式,基于输入的目标图像直接搜索确定出推荐的文本,而不需要在匹配的过程中增加图像匹配的操作,可以直接通过确定图像特征向量与文本特征向量之间的相关度来匹配得到对应的文本。通过上述方式解决了现有的推荐文本方式所存在的效率较低、对系统处理能力要求较高的问题,达到了可以简单准确的实现图像打标的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的搜索方法一种实施例的方法流程图;

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