[发明专利]基于大数据的数据分析方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种基于大数据的数据分析方法，其特征在于，包括：

接收用户通过可视化界面发送的数据分析请求；

通过已获取的多个多维数据集对所述数据分析请求进行匹配分析处理，并返回相应的分析结果；

其中，所述多维数据集是预先对大数据样本进行聚合处理后得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先对大数据样本进行聚合处理，包括：

基于数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本，构建预设模型类型的多个多维数据模型；

根据所述多个多维数据模型对数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本进行聚合处理，得到多个多维数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个多维数据模型对数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本进行聚合处理，得到多个多维数据集，包括：

根据所述多个多维数据模型对所述大数据样本进行聚合处理，生成对应于多个维度的多个数据表；

基于所述多个数据表构建多个多维数据集。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过已获取的多个多维数据集对所述数据分析请求进行匹配分析处理，并返回相应的分析结果，包括：

从所述数据分析请求中提取待分析数据；

分析所述待分析数据是否与所述多个多维数据集中的任一多维数据匹配；

如果分析结果为匹配，则返回响应于所述数据分析请求的分析报告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先对大数据样本进行聚合处理，具体包括：

以预定周期在预设时间区间对大数据样本进行聚合处理；

并将聚合处理结果存储至预定类型的数据库中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预定类型的数据库包括关系数据库。

7.一种基于大数据的数据分析装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户通过可视化界面发送的数据分析请求；

处理响应模块，用于通过已获取的多个多维数据集对所述数据分析请求进行匹配分析处理，并返回相应的分析结果；

其中，所述多维数据集是聚合处理模块预先对大数据样本进行聚合处理后得到的。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述聚合处理模块具体包括：多维数据模型构建子模块与多维数据集获取子模块；

所述多维数据模型构建子模块，用于基于数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本，构建预设模型类型的多个多维数据模型；

所述多维数据集获取子模块，用于根据所述多个多维数据模型对数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本进行聚合处理，得到多个多维数据集。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述多维数据集获取子模块具体包括：数据表生成子单元与多维数据集构建子单元；

所述数据表生成子单元，用于根据所述多个多维数据模型对所述大数据样本进行聚合处理，生成对应于多个维度的多个数据表；

所述多维数据集构建子单元，用于基于所述多个数据表构建多个多维数据集。

10.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述的基于大数据的数据分析方法。