[发明专利]基于大数据的数据分析方法、装置及终端设备

说明书

本发明实施例提供了一种基于大数据的数据分析方法、装置及终端设备，其中，基于大数据的数据分析方法包括：接收用户通过可视化界面发送的数据分析请求；通过已获取的多个多维数据集对数据分析请求进行匹配分析处理，并返回相应的分析结果；其中，多维数据集是预先对大数据样本进行聚合处理后得到的。本发明实施例，通过多维数据集快速、灵活地对用户的数据分析请求进行全面地匹配分析处理，从而及时、准确地响应于用户的数据分析请求，实现用户可以通过可视化界面直观地观察、浏览、研究返回的分析结果。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于大数据的数据分析方法、装置及终端设备。

背景技术

随着信息数据时代的来临，政府、企业等机构累积了大量的业务处理和市场变化数据，特别是随着Internet技术的高速发展，各行业的数据量呈指数级的爆炸性增长趋势，一些应用能够达到百万级以上，甚至是百万亿级、千万亿级以上的海量数据量，例如商业智能、环境气象、数字城市、生物信息等应用，这些数据蕴含着大量的信息，但是需要合理的处理才能形成有用的可供参考的信息，以便于对未来进行预测和适时地做出决策。

然而，面对如此庞大的数据体系，可搜索、查询的数据量越来越多，从中提取出可供参考的信息的难度也越来越大，给数据分析者针对某一数据的分析带来了极大挑战，采用传统的数据分析手段已难以应付海量数据，其在分析过程中，不仅会浪费较多系统资源，而且耗时过长、效率极低，已无法满足数据分析者针对某一数据的分析需求。

发明内容

本发明的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特提出以下技术方案：

本发明的实施例根据一个方面，提供了一种基于大数据的数据分析方法，包括：

接收用户通过可视化界面发送的数据分析请求；

通过已获取的多个多维数据集对所述数据分析请求进行匹配分析处理，并返回相应的分析结果；

其中，所述多维数据集是预先对大数据样本进行聚合处理后得到的。

优选地，所述预先对大数据样本进行聚合处理，包括：

基于数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本，构建预设模型类型的多个多维数据模型；

根据所述多个多维数据模型对数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本进行聚合处理，得到多个多维数据集。

优选地，所述根据所述多个多维数据模型对数据仓库中预存储的预定业务类型的大数据样本进行聚合处理，得到多个多维数据集，包括：

根据所述多个多维数据模型对所述大数据样本进行聚合处理，生成对应于多个维度的多个数据表；

基于所述多个数据表构建多个多维数据集。

优选地，所述通过已获取的多个多维数据集对所述数据分析请求进行匹配分析处理，并返回相应的分析结果，包括：

从所述数据分析请求中提取待分析数据；

分析所述待分析数据是否与所述多个多维数据集中的任一多维数据匹配；

如果分析结果为匹配，则返回响应于所述数据分析请求的分析报告。

优选地，所述预先对大数据样本进行聚合处理，具体包括：

以预定周期在预设时间区间对大数据样本进行聚合处理；

并将聚合处理结果存储至预定类型的数据库中。

优选地，所述预定类型的数据库包括关系数据库。

本发明的实施例根据另一个方面，还提供了一种基于大数据的数据分析装置，包括：