[发明专利]图像背景分割方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像背景分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

识别图像中的人脸区域，其中，根据所述人脸区域获取人脸距离，包括：检测所述人脸区域的中心横轴宽度获取脸部横轴距离,

和/或，

检测所述人脸区域的中心纵轴长度获取脸部纵轴距离；

根据所述人脸距离获取所述图像中每个像素的脸部距离参数，其中，所述根据所述人脸距离获取所述图像中每个像素的脸部距离参数，包括：检测所述图像中每个像素到所述人脸区域的中心横轴之间的第一距离，计算所述第一距离与所述脸部横轴距离的第一比值；

和/或，

检测所述图像中每个像素到所述人脸区域的中心纵轴之间的第二距离，计算所述第二距离与所述脸部纵轴距离的第二比值；

应用预先训练的图像区域分割模型对所述图像中每个像素的脸部距离参数和对应的颜色参数进行处理，确定与每个像素对应的图像区域类型；

根据与每个像素对应的图像区域类型确定所述图像的背景区域，并对所述背景区域进行预设的背景图像处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

识别图像样本集中每个样本图像的样本人脸区域，根据所述样本人脸区域获取样本人脸距离；

根据所述样本人脸距离获取每个样本图像中背景区域中各像素的脸部距离参数，以及用户区域中各像素的脸部距离参数；

应用预设的神经网络通过反向传播算法训练所述各像素的脸部距离参数和对应的颜色参数，确定所述神经网络上的神经元参数获取所述图像区域分割模型。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据与每个像素对应的图像区域类型确定所述图像的背景区域之后，还包括：

根据与每个像素对应的图像区域类型确定所述图像的用户区域，并对所述用户区域进行预设的用户图像处理。

4.一种图像背景分割装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于识别图像中的人脸区域，根据所述人脸区域获取人脸距离，其中，所述第一获取模块，具体用于：检测所述人脸区域的中心横轴宽度获取脸部横轴距离,

和/或，

检测所述人脸区域的中心纵轴长度获取脸部纵轴距离；

第二获取模块，用于根据所述人脸距离获取所述图像中每个像素的脸部距离参数，其中，所述第二获取模块具体用于：检测所述图像中每个像素到所述人脸区域的中心横轴之间的第一距离，计算所述第一距离与所述脸部横轴距离的第一比值；

和/或，

检测所述图像中每个像素到所述人脸区域的中心纵轴之间的第二距离，计算所述第二距离与所述脸部纵轴距离的第二比值；

确定模块，用于应用预先训练的图像区域分割模型对所述图像中每个像素的脸部距离参数和对应的颜色参数进行处理，确定与每个像素对应的图像区域类型；

处理模块，用于根据与每个像素对应的图像区域类型确定所述图像的背景区域，并对所述背景区域进行预设的背景图像处理。

5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于识别图像样本集中每个样本图像的样本人脸区域，根据所述样本人脸区域获取样本人脸距离；

第四获取模块，用于根据所述样本人脸距离获取每个样本图像中背景区域中各像素的脸部距离参数，以及用户区域中各像素的脸部距离参数；

模型训练模块，用于应用预设的神经网络通过反向传播算法训练所述各像素的脸部距离参数和对应的颜色参数，确定所述神经网络上的神经元参数获取所述图像区域分割模型。

6.如权利要求4或5所述的装置，其特征在于，所述处理模块还用于：

根据与每个像素对应的图像区域类型确定所述图像的用户区域，并对所述用户区域进行预设的用户图像处理。

7.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-3任一项所述的图像背景分割方法。

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的图像背景分割方法。