[发明专利]图像背景分割方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提出了一种图像背景分割方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：识别图像中的人脸区域，根据人脸区域获取人脸距离；根据人脸距离获取图像中每个像素的脸部距离参数；应用预先训练的图像区域分割模型对图像中每个像素的脸部距离参数和对应的颜色参数进行处理，确定与每个像素对应的图像区域类型；根据与每个像素对应的图像区域类型确定图像的背景区域，并对背景区域进行预设的背景图像处理。由此，基于每个像素的脸部距离参数和颜色参数识别背景区域，提高了背景区域识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像背景分割方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着智能手机等终端设备的普及，用户习惯于通过终端设备进行拍照以记录生活的点滴，同时，用户对拍摄的图像的处理功能需求也越来越丰富，比如，用户希望对拍摄的图像进行背景虚化等背景处理。

相关技术中，在对图像进行背景处理时的，基于图像轮廓识别技术识别拍照主体轮廓，进而，将主体轮廓之外的区域作为背景区域，然而，这种识别方式，基于图像中亮度变化明显的点进行识别，当主体轮廓边缘和背景像素的亮度相近时，容易导致识别不准确，或者，基于图像中的像素的RGB颜色进行背景区域的确定，然而，这种识别方式，当拍照主体颜色和背景区域颜色较为接近时，无法准确区分出背景区域，因此，亟需一种能有效识别图像中背景区域的方式。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种图像背景分割方法，以解决现有技术中，背景区域识别不准确的技术问题。本发明的第二个目的在于提出一种图像背景分割装置。本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。

本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种图像背景分割方法，包括以下步骤：识别图像中的人脸区域，根据所述人脸区域获取人脸距离；根据所述人脸距离获取所述图像中每个像素的脸部距离参数；应用预先训练的图像区域分割模型对所述图像中每个像素的脸部距离参数和对应的颜色参数进行处理，确定与每个像素对应的图像区域类型；根据与每个像素对应的图像区域类型确定所述图像的背景区域，并对所述背景区域进行预设的背景图像处理。

本发明实施例的图像背景分割方法，识别图像中的人脸区域，根据人脸区域获取人脸距离，根据人脸距离获取图像中每个像素的脸部距离参数，进而，应用预先训练的图像区域分割模型对图像中每个像素的脸部距离参数和对应的颜色参数进行处理，确定与每个像素对应的图像区域类型，根据与每个像素对应的图像区域类型确定图像的背景区域，并对背景区域进行预设的背景图像处理。由此，基于每个像素的脸部距离参数和颜色参数识别背景区域，提高了背景区域识别的准确率。

另外，本发明实施例的图像背景分割方法，还具有如下附加的技术特征：

可选地，根据所述人脸区域获取人脸距离，包括：

检测所述人脸区域的中心横轴宽度获取脸部横轴距离；

和/或，

检测所述人脸区域的中心纵轴长度获取脸部纵轴距离。

可选地，所述根据所述人脸距离获取所述图像中每个像素的脸部距离参数，包括：

检测所述图像中每个像素到所述人脸区域的中心横轴之间的第一距离，计算所述第一距离与所述脸部横轴距离的第一比值；

和/或，

检测所述图像中每个像素到所述人脸区域的中心纵轴之间的第二距离，计算所述第二距离与所述脸部纵轴距离的第二比值。

可选地，还包括：