[发明专利]基于招聘悬赏的金额分配方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710947928.4 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107944810A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 常宇 申请(专利权)人: 如是科技(大连)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q30/02
代理公司: 北京市惠诚律师事务所11353 代理人: 逯博
地址: 116000 辽宁省大连市*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 招聘 悬赏 金额 分配 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于招聘悬赏的金额分配方法及装置。

背景技术

随着经济建设的飞速发展,各种类型的企业对人才的需求大幅度增加,各行业人员对于工作职位的需求量也越来越大,人才市场呈现出前所未有的兴旺景象,人才流动性迅速升温。

运用互联网及相关技术,以网络为媒体的招聘网站应运而生。招聘网站为招聘方和求职者提供招聘信息和求职信息的发布平台,帮助招聘方和求职者完成招聘和求职。

发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术至少存在如下问题:现有的招聘网站多采用被动式招聘方式,被动地接收求职者投递的简历(或,更新的状态)、被动地接收招聘方发布的招聘信息,仅仅是充当了中介的角色,简单地进行领域的匹配或关键字的匹配,将求职者与招聘方双方的信息进行互通。使得招聘和求职效率很低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于招聘悬赏的金额分配方法及装置,以解决现有技术中被动式招聘带来的招聘和求职效率低的缺陷,实现高效的招聘和求职。

为达到上述目的,本发明实施例提供了一种基于招聘悬赏的金额分配方法,包括:在招聘悬赏的悬赏条件被触发后,读取招聘启事的当前状态链中的各个状态属性,每个所述状态属性与一个状态提供者账户相对应;按照预设分配策略,将本次招聘悬赏所得金额分配给各所述状态提供者账户。

本发明实施例还提供了一种基于招聘悬赏的金额分配装置,包括:状态读取模块,用于在招聘悬赏的悬赏条件被触发后,读取招聘启事的当前状态链中的各个状态属性,每个所述状态属性与一个状态提供者账户相对应;金额分配模块,用于按照预设分配策略,将本次招聘悬赏所得金额分配给各所述状态提供者账户。

本发明实施例提供的基于招聘悬赏的金额分配方法及装置,根据招聘启事所经历的不同状态,向各个状态提供者合理分配悬赏金额,有利于招聘悬赏的实施,便于匹配求职者和招聘方,实现了智能化招聘。

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

图1为本发明提供的基于招聘悬赏的金额分配方法一个实施例的流程图;

图2为本发明提供的基于招聘悬赏的金额分配方法另一个实施例的流程图;

图3为本发明提供的基于招聘悬赏的金额分配装置一个实施例的结构示意图;

图4为本发明提供的基于招聘悬赏的金额分配装置另一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

针对现有技术中被动式招聘的缺陷,本申请提供一种招聘悬赏的解决方案,即,招聘方通过悬赏的方式发布招聘启事,平台用户根据招聘启事的内容推荐符合要求的简历给招聘方,或者,将招聘启事分享给有求职倾向的求职者,然后根据推荐结果领取奖金。以悬赏的方式进行招聘,能够提高参与者(简历推荐者、启事分享者)的积极性,利用社交平台传播快速的特性,有利于招聘方尽快找到需要的人才,提高招聘效率。因此,本发明实施例提出一种基于招聘悬赏的金额分配方案,合理地分配招聘方为招聘悬赏所支付的费用。本发明实施例将人工智能(Artificial Intelligence)技术引入招聘平台中,提供招聘助手,向用户提供金额分配服务,以便于招聘悬赏的实施,从而增强求职和招聘的主动性。

上述实施例是对本发明实施例的技术原理的说明,下面通过多个实施例来进一步对本发明实施例具体技术方案进行详细描述。

实施例一

图1为本发明提供的基于招聘悬赏的金额分配方法一个实施例的流程图。如图1所示,本发明实施例提供了一种基于招聘悬赏的金额分配方法,该方法的执行主体可以为招聘网站提供的招聘助手(以下简称:AI)。该方法包括如下步骤:

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